InterPro MCP Server通过Model Context Protocol (MCP)与Claude AI集成,提供蛋白质域、结构和分类数据的API访问。
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python test_interpro_api.py
InterPro MCP Server通过Model Context Protocol (MCP)与Claude AI集成,提供蛋白质域、结构和分类数据的API访问。
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一款基于模型上下文协议(MCP)的智能网页抓取工具,可搜索文档、获取网页内容并提供AI驱动的响应。
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uv run mcp_server.py
LangMCP是一个模块化、异步的AI代理框架,通过动态LangGraph工作流将Claude连接到多个MCP服务器,支持并行处理工具调用和LLM请求。
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uv run python agent_loop.py
一个Python框架,用于管理LLM与工具之间的客户端-服务器协议,支持本地和远程传输。
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一个基于FastAPI的笔记管理服务,允许客户端添加和管理带有文件名和内容的笔记,适用于需要快速记录和存储信息的场景。
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MCP Async Bridge Server是一个为MCP服务器提供异步处理功能的桥接服务,支持任务管理、超时处理和资源订阅。
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一个用于连接远程MCP(Model Context Protocol)服务器的Kotlin客户端库,支持JSON-RPC 2.0协议、异步操作、批量请求和工具调用等功能。
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一个使用vertx-mcp集成了模型上下文协议Java SDK的演示应用,支持异步操作。
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基于Azure AI Foundry和Flux Pro 2模型的图像生成服务,提供MCP协议集成和异步图像生成功能。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastAPI构建的异步AI代理网关,能够智能路由用户查询到多个本地服务并并行处理结果。
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pip install fastapi uvicorn pydantic
一个基于模型上下文协议(MCP)和ChromaDB的客户端-服务器应用程序,提供文档添加和查询功能。
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python3 -m venv venv
基于FastMCP的检索代理,提供文档搜索和获取功能,适用于Dify等MCP兼容主机。
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uv run python server.py
一个基于Rust的微服务,提供特定城市和国家的天气数据及当地时间信息。
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一个基于MCP协议的YouTube视频下载服务器,允许AI助手和其他应用通过标准接口下载视频。
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pip install -r requirements.txt
一个用于MongoDB数据库操作的模型上下文协议(MCP)服务器,支持通过自然语言查询与MongoDB数据库交互。
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一个基于Node.js、MongoDB和MCP SDK构建的模型上下文协议服务器,使大型语言模型能够通过结构化、验证和模块化工具对MongoDB数据库执行实时CRUD操作。
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基于Spring WebFlux的响应式LLM工具集成客户端,实现本地LLM与远程MCP服务器工具的动态交互。
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一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,提供对Nager v101 API的访问,使AI代理和LLM能够通过标准化工具与Nager v101交互。
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python mcp_health_check.py
Nager v103 MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器,提供对Nager v103 API的访问,使AI代理和LLM能够通过标准化工具与Nager v103交互。
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Nikola Test MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的服务器,提供与Nikola Test API的交互功能,支持AI代理和LLMs通过标准化工具进行访问。
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