Docker MCP 管理工具是一个基于 Docker Engine API 的容器管理服务,提供容器和镜像的列表、启动、停止和检查功能,适用于本地和远程 Docker 环境管理。
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docker run -d \
Docker MCP 管理工具是一个基于 Docker Engine API 的容器管理服务,提供容器和镜像的列表、启动、停止和检查功能,适用于本地和远程 Docker 环境管理。
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基于Docker的MCP网关部署包,提供Web管理界面和RESTful API,适用于服务器编排和容器管理。
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一个提供与Home Assistant和Kubernetes交互的工具集的MCP服务器,适用于智能家居自动化和容器编排管理。
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Podman MCP扩展是一个用于管理Podman容器和Pod的工具,提供容器和镜像的全面管理功能,包括运行、停止、构建、日志查看等。
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基于GitOps的Kubernetes部署管理服务,通过ArgoCD实现自动化部署和持续同步,适用于多服务器环境的管理。
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一个提供常见DevOps操作工具的MCP服务器,通过统一接口与Docker、Helm、Ansible、Jenkins和Terraform集成。
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docker run -i --rm mcp-server-devops

mcp-server-docker
MCP Server: Docker Command Runner 是一个提供安全接口的服务,用于在Docker容器内执行命令。它作为一个特权侧车(privileged sidecar),可以在指定的Docker Compose服务容器中执行任意命令。该服务具有实时捕获输出、安全容器配置、可配置超时等功能,适用于需要在Docker环境中自动化执行命令的场景。
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npx mcp-server-docker
MCP服务器可以连接到Docker,自动连接当前Docker守护进程。
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基于TypeScript的MCP服务器,用于在jindacloud.com上列出、创建、删除、部署、启动、停止和重启容器。
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MCP-Server VBox 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器实现,用于管理和操作 Docker 容器和 Kubernetes 集群,提供统一的接口执行容器和 Pod 相关操作。
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帮助用户在独立主机上快速部署和管理MCP服务器容器,避免开发环境资源争用。
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MCP ToolKit是一个用于管理容器化模型上下文协议(MCP)服务器的Python CLI工具包,为大型语言模型(LLM)提供安全的外部工具和服务交互基础设施,适用于AI集成开发和自动化工作流场景。
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pip install -e .[dev]
提供Jira和Gmail集成的容器封装脚本,简化MCP服务器的容器生命周期管理。
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在OCI Free Tier上部署基于Tailscale零信任网络的ARM虚拟机,通过Portainer CE提供容器管理服务。
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OrbStack-MCP是一个用于AI助手直接操作、监控和调试Docker容器的模型上下文协议服务器。
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一个用Go编写的服务器协议,用于向MCP客户端(如VS Code或Claude Desktop)暴露Podman的基本信息(版本和容器列表)。
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Podman MCP服务器使用podman-py库与Podman的API交互,监听JSON-RPC 2.0请求并将其路由到Podman工具。
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python mcp_server.py
提供Portainer MCP Server的Docker化部署方案,支持本地stdio和远程HTTP两种通信方式,简化Portainer生态系统的集成。
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docker run -i --rm ghcr.io/serraniel/portainer-mcp-docker:latest \
通过SSE传输连接Proxmox VE的服务器管理协议,支持从兼容MCP的LLM管理虚拟机和容器。
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Quay MCP Server是一个服务器实现,用于促进Quay容器注册表与托管控制平面(MCP)之间的集成,处理通信、数据同步和管理操作。
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python -m venv venv