LightRAG MCP Server是一款基于图的代码搜索服务,集成了LightRAG与VS Code Copilot,支持多模式查询、可视化架构和增量索引等功能,适用于开发环境中的代码检索与分析。
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pip install -r python/requirements.txt
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LitCoin MCP Server是一个知识图谱查询服务,支持通过MCP协议对LitCoin知识图谱进行节点、边和关系的查询,以及节点和关系的语义相似性搜索。
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基于AI和Neo4j图数据库的Java项目依赖漏洞扫描与修复系统,支持OWASP依赖检查、可视化分析和自动修复建议。
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docker run -d \
一个为AI代理提供与Neo4j数据库交互工具的服务,包含《权力的游戏》角色和关系数据的检索与修改功能。
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Synthesis是一个为个人用户和中小型企业设计的AI特征存储服务,提供向量搜索、图查询和REST API等功能。
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本地化Neo4j图形数据库开发环境,包含数据库服务、管理控制台(MCP)和Cypher查询GUI界面,支持快速搭建图数据开发测试环境。
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Spring Boot starter提供5种图数据库操作工具,支持Neo4j和Apache AGE后端,统一Cypher查询接口。
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KuzuDB是一个高性能的图数据库,适用于复杂数据关系的存储和查询。
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Neo4j MCP Clients & Servers 是一个基于标准化协议的工具集,允许用户通过自然语言与Neo4j图数据库进行交互,执行查询、管理实例、构建知识图谱等操作。适用于数据分析师、开发者和AI助手集成场景。
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基于Neo4j图数据库的高性能内存服务器,提供实体关系存储、全文搜索和富文本内容管理功能,适用于知识图谱和文档管理场景。
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MCP RAG LLM是一个基于模块化通信协议(MCP)的检索增强生成(RAG)系统,集成了传统向量数据库RAG和基于图的RAG(GraphRAG)技术,旨在为大语言模型提供外部知识支持,提高回答的准确性和可靠性。
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python mcp_rag_langchain/rag_server.py
本地优先的代码仓库智能分析系统,通过AST提取、图数据库存储和风险引擎为AI辅助编程提供安全增强。
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@smithery/cli
MCP Server for Zep Cloud是一个连接LLM客户端和Zep云API的桥梁,用于管理AI助手的记忆功能。
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npx @smithery/cli install mcp-server-zep-cloud --client claude
基于Microsoft.Extensions.AI框架的RAG系统原型,支持内存和Neo4j存储,可与Claude Desktop等AI助手集成,提供检索增强生成功能。
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docker run --name neo4j \
一个实时演示,展示如何通过托管的MCP服务器将Claude连接到Neo4j AuraDB图数据库,以回答关于客户数据的自然语言问题。
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基于本地Ollama和Neo4J MCP服务器的图数据库检索增强生成(RAG)实现教程,提供从环境配置到高级应用的完整流程。
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uv run python create_graph.py
一个用于执行Cypher查询、探索图数据库模式并检查数据库信息的Neo4j管理工具。
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Neo4j MCP Server是一个为Neo4j图数据库操作准备的生产级服务器,提供创建、读取、更新和删除节点及关系的全面工具,以及执行自定义Cypher查询和高级图分析功能。
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docker run \
一个用于Neo4j数据库与Claude AI集成的模型上下文协议服务器,提供自然语言交互和Cypher查询执行功能。
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docker run -p 8080:8080 \
一个基于Java实现的MCP服务器,支持SSE和STDIO传输协议,提供Neo4j数据库的交互和图探索功能,适用于复杂领域数据分析。
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