一个简单的C#应用程序,演示如何使用MCP服务器与OpenAI兼容端点,使AI助手能够与工具交互。
工具数量
0
GitHub Stars
0
一个简单的C#应用程序,演示如何使用MCP服务器与OpenAI兼容端点,使AI助手能够与工具交互。
工具数量
0
GitHub Stars
0
MCP Tools 是一个模型上下文协议(MCP)服务器集合,用于连接大型语言模型(如Claude)与各种SaaS工具和服务的外部系统和API。
工具数量
0
GitHub Stars
0
MCP Tools提供AI代理访问Moltbook社交网络和轻量级骰子滚动功能,适用于Linux、macOS和Windows 11系统。
工具数量
0
GitHub Stars
0
用于Mac OS上MCP工具和LLM基础学习测试的工具集,包含日期获取和服务器时间功能。
工具数量
0
GitHub Stars
0
LangChain MCP多服务器集成服务是一个全面的模型上下文协议实现,集成了多种数据源和服务,通过LangChain代理进行智能数据处理和存储。
安装状态
已补齐
工具数量
4
GitHub Stars
0
命令预览
pip install langchain-mcp-adapters langchain-openai elasticsearch pymongo kiteconnect reques...
一个基于FastAPI的模块化MCP服务器,提供文件系统操作、Gmail、Discord、Notion和LinkedIn等多种AI工具集,支持按需选择使用。
安装状态
已补齐
工具数量
43
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt
一个TypeScript项目,集成Langchain与模型上下文协议(MCP)工具,允许通过聊天界面与语言模型交互并执行各种工具。
工具数量
0
GitHub Stars
0
MCP Tools Orchestrator是一个元MCP服务器,能够将多个MCP服务器的工具组合成统一的Python策略,实现跨服务器的复杂工作流自动化编排。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python server.py
一个基于Model-Context Protocol (MCP)的概念验证交易服务器,允许AI代理通过Zerodha进行真实交易。
工具数量
2
GitHub Stars
0
基于模型上下文协议(MCP)的复杂多代理交易系统,具有实时市场分析和投资组合管理功能。
工具数量
5
GitHub Stars
0
一个基于模型上下文协议(MCP)的多服务器交易代理系统,支持账户管理、市场模拟和实时推送通知。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python accounts_server.py
mcp-translate是一个基于LibreTranslate API的翻译服务,作为Pipeworx网关的一部分,连接AI代理到250多个实时数据源。
工具数量
0
GitHub Stars
0
一个使用模型上下文协议(MCP)实现的旅行规划代理,通过分离推理引擎和工具执行来提供城市洞察、天气、航班和酒店搜索功能。
安装状态
已补齐
工具数量
4
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv venv
VoyagerX是一款自动化旅行规划服务,通过多代理架构和实时API调用,将用户的自然语言输入转化为结构化行程,包括航班、酒店和景点推荐,并生成个性化行程。
安装状态
已补齐
工具数量
4
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt
一个完整的管道,通过MCP协议将REST API与LLM(如Ollama)集成,使LLM能够通过工具调用与API进行交互,从而实现对PostgreSQL数据库的实际读写操作。
工具数量
5
GitHub Stars
0
一个包装Open Trivia Database的无认证免费问答数据库服务,用于连接AI代理到250多个实时数据源。
工具数量
1
GitHub Stars
0
一个简单的模型上下文协议(MCP)服务器,提供玩具产品数据集,用于实验和学习。
安装状态
已补齐
工具数量
4
GitHub Stars
0
命令预览
python3 -m venv venv
MCP是一个用于AI应用与外部系统间通信和上下文共享的协议,提供工具、资源和提示等核心功能,适用于动态工具调用和AI集成场景。
工具数量
2
GitHub Stars
0
MCP(Model Context Protocol)教程是一个关于模型上下文协议的学习和开发指南。它提供了从基础概念到实际应用的全面教程,包括MCP的理解、Inspector工具的使用以及外部服务如Google Calendar、Slack和Figma的集成。该教程适合希望了解和使用MCP进行模型开发和集成的开发者。
GitHub Stars
0
本教程介绍如何构建具有工具调用功能的AI代理,并集成模型上下文协议(MCP)服务器,适用于开发智能代理与外部工具和服务交互的场景。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt