一个用于获取和管理Toggl Track数据的模型上下文协议服务器。
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一个用于获取和管理Toggl Track数据的模型上下文协议服务器。
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一个基于Flask的简单MCP服务器,用于在文本文件中搜索关键词并返回匹配的行。
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pip install flask
一个用于构建MCP(模型上下文协议)服务器的Python框架,支持插件开发和动态管理。
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pip install mcp-server-framework
基于TypeScript的MCP服务器开发示例,适用于快速构建和部署MCP协议服务。
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Simple MCP Server提供的天气数据服务,适用于需要实时天气信息的应用场景。
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MCP服务器是一个通过Groq API提供模型上下文协议功能的工具,允许LLM客户端/代理调用其功能。
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通过AI助手(如Claude)管理WooCommerce商店的服务器,提供101种工具,涵盖产品、订单、客户、优惠券、运输、税收、Webhooks、设置、报告等功能。
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docker run \
MCP服务为Lovable AI提供标准化的AI模型交互接口,处理聊天请求并实现模型集成。
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集成应用MCP服务器是一个远程实现的MCP(模型上下文协议)服务器,它通过SSE(服务器发送事件)传输协议暴露由集成应用提供的工具。该服务器允许客户端连接并访问来自活动连接的工具,适用于需要集成多种工具和服务的场景。
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MCP共享内存服务器是一个基于Windows系统的进程间通信工具,提供线程安全的共享内存管理和MCP协议兼容性。
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一个用于存储和安全自动填充表格数据的MCP服务器,提供工具让AI代理读取对象、识别空字段、收集值并写回,同时避免覆盖现有数据。
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MCP Crash Course是一个通过分支结构逐步教授模型上下文协议(MCP)基础与高级概念的学习工具,帮助开发者连接AI代理应用与外部工具及数据源。
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一个用于创建和管理MCP(Midudev创建项目)的工具,支持工作流编排和实用功能开发。
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一个用于与Model Context Protocol (MCP)服务器交互的渐进式命令行和Python API工具,适用于AI代理、自动化脚本和手动操作。
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uvx mcpsh
Anvil是一款API安全服务器生成器,能够将任何API规范转换为具有自动安全分类、破坏性操作防护和人机交互策略的完整MCP服务器,适用于AI代理与API的安全连接场景。
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pip install -r requirements.txt
mcp-shim是一个进程包装工具,确保在父连接关闭时正确终止MCP服务器子进程。
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@modelcontextprotocol/cli
一个提供实时邮轮数据访问的MCP服务器,适用于Telnyx AI助手,功能包括邮轮行程搜索、船舶详情查询、基于日期的搜索和港口日程查看。
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npx @modelcontextprotocol/cli client stdio "node server.js"
MCP Shrimp Task Manager 是一个智能任务管理工具,用于AI驱动的开发,能够分解复杂项目为可管理任务,保持会话间的上下文,并加速开发工作流程。
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一个完整的模型上下文协议(MCP)实现,包含服务器、客户端和LLM集成,用于安全工具执行。
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MCP Skill是一个用于AI能力的类型化技能定义和执行运行时,支持JSON-Schema验证的输入/输出、多步骤流程、分支和断路器、嵌入式表达式语言以及与MCP生态系统的集成。
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