一个用于学习和实验的TypeScript库,提供LLM适配器和简单的工作流模式,支持多种LLM提供商(如OpenAI、Mistral等)。
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一个用于学习和实验的TypeScript库,提供LLM适配器和简单的工作流模式,支持多种LLM提供商(如OpenAI、Mistral等)。
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一个为Claude和AI代理提供的Model Context Protocol(MCP)服务器集合,包含文件系统访问、网页搜索、计算、天气数据和HTTP请求等常见集成功能。
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一个基于Node.js的MCP服务器框架,用于将自定义工具集成到AI辅助开发环境中,提供加法运算和API密钥检索功能。
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一个基于Spring AI MCP框架构建的跨平台计算机信息获取服务,为AI助手提供系统信息查询功能。
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单位转换MCP服务是一个基于模型上下文协议的服务,用于在不同单位之间进行精确转换。该服务支持多种测量类别的单位转换,包括长度、面积、体积、质量/重量、温度、能量、功率、压力、速度、时间、数字存储、燃油经济性和数据传输速率等。
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pip install mcp-server-converter
InvoWise是一个基于人工智能的发票管理系统,支持PDF发票上传、内容提取和分析,并提供清晰的仪表板展示分析结果和支出指标。
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一个基于JSON-RPC 2.0协议的工具调用服务,支持初始化、工具列表查询和工具调用功能。
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一个展示如何使用FastMCP服务器和LangChain集成创建AI应用的演示项目,包括数学运算和天气信息模拟功能。
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pip install -r requirements.txt
基于Model Context Protocol (MCP)的服务器和客户端示例项目,支持自动调用数学计算、天气查询等工具,并提供交互式对话功能。
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pip install mcp[cli] langchain-openai langchain python-dotenv
一个用于协调多个专业代理(如航班预订、酒店预订、活动安排)以完成复杂任务(如商务旅行规划)的服务系统。
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一个基于TypeScript的服务器端SDK,用于实现模型上下文协议,支持快速开发和集成。
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一个演示模型上下文协议(MCP)服务器和客户端集成的项目,包括Gemini AI和Twitter(X)工具的使用。
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一个使用LangChain、LangGraph和Groq创建的AI代理,能够与多个MCP服务器交互进行数学运算和天气信息查询。
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pip install -r requirements.txt
一个实现模型控制协议(MCP)的演示服务器,用于AI模型交互,提供资源访问、工具执行和预定义提示功能。
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基于Python的MCP服务器演示项目,实现MCP协议通信并提供示例服务器实现和Nacos集成示例。
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一个使用FastMCP框架实现的MCP服务器演示项目,提供基本算术工具和动态问候资源。
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uv run python main.py
MCP服务器是一个多功能计算平台,支持Docker连接、服务器工具使用和Gemini LLM集成,适用于开发和部署多用途计算任务。
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MCP是一个帮助开发者在LLM上构建代理和复杂工作流的协议,提供预构建集成、灵活切换LLM供应商以及数据安全最佳实践。
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一个强大且可扩展的模型上下文协议(MCP)服务器,使AI代理能够与外部工具和服务交互,提供任务管理系统等功能。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的示例服务器应用,为AI代理提供工具和资源,支持STDIO和HTTP两种传输类型,并集成了FastAPI框架。
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