Project Hermes是一个自动化数据工程管道,用于从互联网资源(Web、PDF、电子书、Flipbook)收集信息,清理信息并转换为高质量的AI训练数据集。
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Python 3.8+
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Python 3.8+
腾讯云即时通信IM智能客服文档知识库MCP服务,通过MCP协议提供文档搜索、智能问答和知识库管理功能,适用于AI助手查询腾讯云IM/Desk产品文档。
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docker run -d --name chroma -p 8000:8000 -v chroma_data:/chroma/chroma -e IS_PERSISTENT=TRUE...
一个基于MCP协议的服务器,通过与Chrome扩展配合,利用Google NotebookLM从YouTube视频自动生成信息图。
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pip install -r requirements.txt
IWL MCP Server是一个连接GitHub、Obsidian和Claude/ ChatGPT的工具,提供文件管理、PR自动化和文档质量验证功能。
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python3 -m venv .venv
一个能够与文档、图像和视频交互的现代聊天机器人,具备上下文感知响应、网络搜索集成和智能查询路由功能。
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pip install jaclang jac-cloud jac-streamlit byllm langchain langchain-community langchain-op...
一个能够与文档、图像和视频交互的多模态AI助手,具备上下文感知响应、网页搜索集成和智能查询路由等功能。
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Bridge-MCP是一个统一的模型上下文协议(MCP)服务器,提供与Jira、GitLab和Confluence等企业工具的无缝集成,实现从单一界面访问项目管理、代码仓库和文档。
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pip install -r requirements.txt
通过MCP协议实现Claude Code与Atlassian产品(如Jira和Confluence)的自然语言交互,支持查询、创建和修改任务及文档。
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uvx --version
AI驱动的求职申请代理,可解析简历、检查ATS兼容性、定制内容、生成求职信、搜索多个平台并跟踪申请,支持AI助手或CLI操作。
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python -m venv .venv
CareerCraft是一个基于上下文感知的求职自动化代理,利用LangChain和模型上下文协议(MCP)智能匹配简历与职位描述并生成个性化求职信。
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python launch.py
CareerCraft是一个基于LangChain和MCP协议的智能工作申请自动化代理,能够匹配简历与职位描述并生成个性化求职信。
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一个基于AI的简历优化服务,能够智能解析职位需求、分析简历匹配度并生成ATS优化的简历文档。
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python -m venv .venv
一个用于加载、编辑、搜索和保存Jupyter笔记本的FastMCP服务器,支持实时单元格索引更新和Markdown格式导入导出。
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uvx jupyter-notebook-mcp --from git+https://github.com/g0g5/jupyter-notebook-mcp

@modelcontextprotocol/inspector
一个基于TypeScript的模型上下文协议(MCP)服务器,通过工具和资源将多个本地文档文件夹(命名空间)暴露给AI助手。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
一款利用向量化文档分析和RAG技术进行海洋保险欺诈检测的系统,具备文档分类、财务数据提取、合规检查和多模态分析功能。
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python -m venv venv
KIND-Parser是一款高性能PDF解析工具,支持单次解析提取文本、布局和图像,并通过VLM技术识别复杂表格,生成层次化结构数据。适用于文档自动化处理、数据提取和内容管理场景。
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pip install -r requirements.txt

mcp-browser-opener
一个轻量级的文档转换工具,支持DOCX到Markdown的转换及图像分析功能,适用于VS Code Copilot。
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npx mcp-browser-opener
一个基于Python MCP SDK的棒针编织图案设计服务器,提供图案翻译、图表生成、密度计算和Markdown导出功能。
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python -m venv .venv
一款通过智能分块和检索技术,使大型技术文档(如OpenAPI规范和Markdown文档)能够被大型语言模型访问的专业MCP服务器,适用于知识管理和技术文档处理。
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python -m venv venv
一个基于MCP协议的文档管理API服务,支持文档上传、状态检查、文件夹/模板/字段管理等功能,适用于AI助手集成。
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pip install -e .