A proof of concept demo of an MCP server for CommCare Connect
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MCP应用是一个基于LLM的系统,通过模型上下文协议(MCP)工具展示上下文记忆功能,允许用户存储、检索和更新旅行偏好及其他通用记忆,并提供工具使用统计以支持持续改进和成本控制。
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pip install -r requirements.txt
一个提供国家相关数据的MCP服务器,通过API Ninjas Country API获取国家信息。
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pip install bach-country_by_api_ninjas
提供国家详细信息查询、区域国家列表、货币信息查询、国家比较和搜索功能的远程MCP工具。
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CData的CSV文件MCP服务器通过JDBC驱动将CSV文件数据转换为关系型SQL模型,并通过MCP接口使LLM能够通过自然语言查询实时数据。
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一个基于MCP协议的CSV文件管理服务器,提供创建、编辑、分析和转换CSV文件的功能,通过标准输入/输出进行通信。
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uv run csv-mcp-server
Experiment with MCP for an internal customer database
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CData的Model Context Protocol (MCP)服务器,通过JDBC驱动将Cvent数据转换为关系型SQL模型,使LLM能够通过自然语言查询实时数据。
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Cyphers MCP Server是为Neople Cyphers Open API设计的MCP服务器,提供游戏数据查询、玩家信息检索和排行榜查看等功能,适用于AI助手集成与游戏数据分析场景。
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python3 -m venv .venv
一款通过自然语言交互追踪每日卡路里摄入量的MCP服务器,提供餐食记录、每日总结、周报生成和食物搜索功能。
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一个简单的MCP服务器,用于自动收集Danbooru角色数据并存储到Turso云数据库中,支持自动更新现有帖子。
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一个通过标准化接口提供数据库操作的模型上下文协议(MCP)服务器,允许AI助手和其他MCP客户端使用自然语言命令与MySQL数据库交互。
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pip install -r requirements.txt
Created a MCP Server that connects to databases(currently sqlite, mysql) and perform queries on them automatically with natural language.
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一个轻量级的模型上下文协议(MCP)服务器,支持创建、检索、更新和删除模型上下文,并提供查询执行和过滤功能,适用于模型开发和数据分析场景。
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python mcp_server.py
DataForge语义MCP服务器是AI代理与DataForge产品API之间的只读语义网关,提供对项目、版本、度量、维度、事实和完整参考模型数据(RMD)的结构化访问,并通过MCP协议或Python库暴露数据。
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pip install -e ".[dev]"

@modelcontextprotocol/inspector
一个为LLM提供访问旧金山开放数据门户(DataSF)的Model Context Protocol (MCP)服务器,支持数据集搜索、模式检索和SoQL查询执行。
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npx -y @modelcontextprotocol/inspector tsx src/index.ts
用于Microsoft Dataverse的模型上下文协议(MCP)服务器,支持通过Dataverse Web API执行表、列、关系和选项集等模式操作。
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Datax是一款面向AI时代的智能数据分析工具,支持通过自然语言与数据交互,轻松获取深度业务洞察和预测分析。
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uv run server.py
通过模型上下文协议查询和管理PostgreSQL和MongoDB数据库,支持自动模式发现、网络范围数据库访问和零配置部署。
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pip install -r requirements.txt
一款集成Vision AI的CLI工具,用于从发票、收据和银行对账单中提取结构化数据,支持本地和云端AI处理,并提供语义搜索功能。
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