一个遵循SOLID原则和依赖注入的MCP协议服务器,用于操作Google文档。
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一个遵循SOLID原则和依赖注入的MCP协议服务器,用于操作Google文档。
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一个MCP服务器,使AI助手能够与Google Drive和Google Sheets交互,支持文件搜索、文档读取和电子表格更新。
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通过名字预测性别的服务,作为MCP网关的一部分,连接AI代理到250多个实时数据源。
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Rocket.Chat MCP服务器生成器是一个gemini-cli扩展,用于生成最小化、工作流驱动的MCP服务器,解决上下文膨胀问题,同时支持事件驱动的Rocket.Chat应用与AI推理。
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一个基于Model Context Protocol的领域驱动MCP服务器,通过REST API提供GEN NX结构工程功能,支持动态工具生成和子服务器组织。
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pip install -e .
展示MCP服务器与GitHub API集成的演示仓库,包含仓库管理工作流示例和连接说明。
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mcp-glib是一个基于GLib/GObject的Model Context Protocol (MCP)实现,用于在C语言中构建MCP服务器和客户端,支持多种传输协议和异步操作。
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一个基于Go的MCP协议主机,连接Ollama LLMs和MCP服务器工具,提供ChatGPT风格的Web界面。
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MCPGo是一个轻量级、高性能的网关,用于连接AI代理与多个模型上下文协议(MCP)服务器,采用领域驱动架构和CQRS设计以确保可扩展性和可维护性。
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一个基于Go语言编写的MCP工具服务器模板,提供结构化的工具系统、自动工具发现、HTTP传输等功能,适用于AI代理或任何能发起HTTP请求的客户端。
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多LLM驱动的MCP服务器,从Google Business Profile和Yelp获取评论,生成可配置语气/风格的AI回复,安排发布并跟踪参与度指标。
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一个用于学习和理解Grafana MCP(模型上下文协议)服务器如何工作的概念验证实现,提供与Grafana集成的监控和可观测性功能。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,提供多语言、时区感知的智能问候服务,支持个性化设置。
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npx mcp-greeting-server
该PoC项目验证了如何通过gRPC原生实现模型上下文协议(MCP),支持实时流式工具交互,并采用mTLS和JWT实现企业级安全。
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python3 -m venv .venv
用于MCP(Model Context Protocol)服务器的治理代理,提供审计跟踪、约束学习、预算控制和工具屏蔽等功能,确保AI代理操作的安全性和可控性。
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Dynatrace远程MCP服务器将第三方AI代理与Dynatrace平台无缝连接,将实时生产环境数据直接注入工作流程,提供安全、受控的数据访问和深度上下文感知。
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一个包含三个项目的黑客马拉松计划,涵盖社交媒体自动化AI、开发者工作流服务器和本地PC控制AI代理,旨在赢得奖金。
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一个基于FastMCP协议的AI代理,用于智能查询星战API(SWAPI),实现从基础查询到复杂任务的多级数据处理能力。
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一个基于LangGraph和Gemini AI的AI代理系统,提供GitHub仓库分析和依赖扫描功能,支持实时流式响应和自定义MCP工具扩展。
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Hacker News MCP是一个搜索和检索Hacker News故事的工具,作为Pipeworx网关的一部分,连接AI代理到250多个实时数据源。
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