使用Spring AI和MCP协议构建的AI驱动服务,无需传统API即可查询产品数据。
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使用Spring AI和MCP协议构建的AI驱动服务,无需传统API即可查询产品数据。
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一个基于Quarkus构建的最小化OAuth 2.0授权服务器,支持动态客户端注册、授权码+PKCE、刷新令牌轮换、ES256访问令牌和Google OIDC登录等功能,适用于Google Cloud环境。
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一个基于Spring Boot的MCP服务器实现,提供OAuth 2.0认证和薪资查询功能。
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一个专为OSGi环境提供工具的MCP服务器,用于GitHub Copilot编码代理的仓库范围代理模式。
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MCP服务中台是一个基于MCP协议的服务集成平台,提供OpenAPI转换、服务注册与发现、认证授权、限流等功能。
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一个基于Spring和Ollama的检索增强生成问答系统,用于高效检索和生成答案。
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基于Playwright Java的Spring Boot工具集,提供15种浏览器自动化功能,适用于网页导航、交互和内容提取。
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MCP服务器是一个连接AI工具和Spring Boot后端的中介层,提供多种工具和服务以实现高效的数据处理和通信。
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AIQuerySelect是一个安全服务,允许AI对数据库执行SQL `SELECT`查询,提供AI访问和检索数据的安全控制方式。
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一个基于Quarkus和MongoDB构建的集中式、可扩展的MCP服务器注册管理系统,提供生命周期管理、心跳监控和自动化状态维护功能。
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docker run -d \
一个基于Spring、OpenAPI和SQLite的提醒服务服务器,用于存储和管理提醒事项,并与Open WebUI集成。
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一个基于Spring Boot和Spring AI的餐厅管理协议服务器,提供菜单、菜品、销售等功能的CRUD操作,支持AI客户端调用。
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@modelcontextprotocol/inspector
基于Spring Boot的RESTful API服务器,实现Model Context Protocol (MCP),支持流式HTTP响应和JSON-RPC 2.0,适用于AI代理工具交互场景。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
MCP Scaffold分析现有的Spring Boot应用程序并生成带有@McpTool注解的包装类,通过模型上下文协议将存储库和服务暴露给AI助手。
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通过MCP协议和Selenium实现端到端浏览器自动化测试,支持多步指令执行、失败后重新开始会话,并生成Markdown执行报告。
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基于Nasdanika AI和CLI能力构建的MCP服务器,提供声明式组装、生成文档、STDIO和SSE传输以及Open Telemetry可观测性,适用于Java开发人员构建MCP服务器。
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一个基于MCP协议的多模态聊天应用,支持文本和多媒体消息的交互,适用于多种技术栈的集成。
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pip install -r requirements.txt
一个基于LLM的服务器-客户端系统,用于智能处理和自动化执行用户请求。
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支持A2A和MCP协议的AI代理与模型交互服务器,提供Java客户端实现和测试工具。
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一个基于Java的MCP(Model Context Protocol)服务器和客户端实现,服务器使用Spring Boot并暴露MCP兼容端点,客户端支持通过Swagger进行完整的UI测试。
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