提供多代理系统实验的代码示例和教程,涵盖货币代理等应用场景。
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使用ADK和Agent Engine创建多代理系统,并实现A2A协议,适用于自动化任务处理和分布式系统开发。
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使用Google ADK(代理开发工具包)进行多智能体通信协议(MCP)和代理间通信(A2A)的实践开发工具,适用于构建和部署多智能体系统。
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使用A2A协议实现多代理系统间的通信,适用于远程代理交互和自动化任务处理。
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uv run .
一个实现模型上下文协议(MCP)的服务器,使AI代理能够智能控制和交互Android设备。
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一个提供随机动漫语录、按动漫系列或角色搜索语录的服务,作为MCP网关的一部分,连接AI代理到250多个实时数据源。
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一个用于管理餐饮计划和购物清单的MCP服务器,支持通过Claude集成进行餐饮计划、购物清单和食谱管理。
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npx mcp-anylist --setup
MCP API Bridge Lite 是一个免费的轻量级REST API包装器,允许AI代理快速调用任何API。
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pip install mcp aiohttp
一个基于FastAPI的MCP服务器,用于为AI助手获取维基百科摘要,可通过Google Colab和Ngrok快速部署。
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一个实现模型上下文协议(MCP)并集成Morph AI的智能代码编辑服务器,提供高级代码操作功能,适用于Cursor和Emacs等编辑器。
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一个生产就绪、可插拔的AI工具调用审批系统,支持与模型上下文协议(MCP)集成,提供工具级和调用级审批机制。
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一个展示如何使用模型上下文协议(MCP)和MCP应用扩展将AI辅助的粉丝互动从纯文本转换为交互式视觉体验的演示平台。
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一个用于构建和嵌入符合SEP-1865标准的MCP应用程序的SDK,支持框架无关和React,提供状态管理和工具调用功能。
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提供对互联网档案馆API的封装服务,无需认证即可免费使用,是连接AI代理与250多个实时数据源的MCP网关的一部分。
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一个完整的端到端学习项目,展示了模型上下文协议(MCP)的三个相互连接的组件,包括算术API、MCP服务器和测试客户端。
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该产品是芝加哥艺术学院公共API的封装接口,作为Pipeworx网关的一部分,连接AI代理到250多个实时数据源。
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一个基于MCP协议的服务器实现,通过JSON数据库提供政府ID信息(Aadhaar、PAN卡、护照)和申诉状态查询,并与Google的Gemini LLM API集成。
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python -m venv .venv
MCP Assist是一款基于Go语言开发的服务器,允许大型语言模型(LLM)执行终端命令并与文件系统交互,适用于文件管理和笔记整理。
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一个基于SSE/HTTP协议的通用MCP客户端工具,支持动态创建Worker Agent和Supervisor Agent,实现多服务器工具调用和结果合成。
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pip install -r requirements.txt
一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,为AI助手提供工具和资源,支持多种工具调用和资源访问。
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docker run -p 3000:3000 mcp-assistant-server