一个实现Model Context Protocol(MCP)的服务器,集成了Google的Gemini API,提供计算机控制功能,包括屏幕捕获、输入控制和系统交互。
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python3 -m venv venv
一个实现Model Context Protocol(MCP)的服务器,集成了Google的Gemini API,提供计算机控制功能,包括屏幕捕获、输入控制和系统交互。
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一个基于MCP协议的服务器,使AI助手能够通过IMAP/SMTP获取、阅读、总结和发送电子邮件。
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python3 -m venv venv
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求并提供相应的服务。
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pip install -e ".[dev]"
MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,用于开发和管理API接口。
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pip install -e ".[dev]"
一个与intervals.icu API交互的HTTP MCP服务器,提供运动员、训练和活动数据的检索与操作功能,支持耐力运动训练的集成与自动化场景。
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docker run --env-file .env -p 5000:5000 intervals-icu-mcp
MCP服务器是一个基于OpenAPI自动生成的服务,用于处理模型上下文协议,支持多种传输模式和配置方式。
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pip install -e ".[dev]"
MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,用于开发和测试API。
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MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。
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一个基于OpenAPI的MCP协议服务器,用于自动生成和运行模型上下文协议。
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一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。
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MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。
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MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。
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MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。
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MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,用于开发和管理API模型。
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一个基于OpenAPI自动生成的MCP(Model Context Protocol)服务器,用于处理模型上下文协议。
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MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。
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一个通过MCP协议让AI助手管理Jellyfin媒体服务器的工具,支持库管理、搜索浏览、播放列表管理和服务器监控。
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uv run python jellyfin_mcp.py
Jetlag MCP服务器是一个用于管理和运行Ansible playbooks、角色和文档的模型上下文协议服务器。
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python server.py
一个提供与JIRA问题交互工具的服务,支持获取用户分配的问题、获取特定问题详情和更新问题字段。
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pip install fastmcp requests
一个用于与Jira集成的多通道平台服务器,将Jira操作(搜索、获取、创建、更新、转换、评论等)作为MCP工具公开,便于自动化并将Jira与其他系统连接。
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pip install -r requirements.txt