LangChain和LangGraph的全面教育演示,涵盖从基础概念到高级多代理系统的AI应用开发,包括MCP集成和LangSmith监控。
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一个基于AI的代理,通过自然语言描述生成Harness.io管道和连接器的YAML配置,提供REST API接口。
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python3 -m venv venv
该项目展示了如何使用LangChain与OpenRouter集成,并连接Cisco支持MCP服务器,实现多API工具链调用。
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npx tsx index.ts
LangChain的MCP适配器项目,实现从自定义MCP服务器自动加载工具而无需手动声明,适用于AI代理开发场景。
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一个全面的模型上下文协议(MCP)实现,通过LangChain代理集成多个数据源和服务,用于智能数据处理和存储。
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pip install langchain-mcp-adapters langchain-openai elasticsearch pymongo kiteconnect reques...
Langie是一个基于LangGraph的客户支持代理实现,通过11个阶段的工作流程处理客户请求,具备状态持久化和MCP客户端集成功能。
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一个基于LangGraph的智能客户支持自动化系统,通过集成Gmail API、Google Cloud Pub/Sub和AWS服务,实现电子邮件自动处理和AI生成响应功能。
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一个基于MCP(Model Context Protocol)和LangGraph的简单AI代理实现,用于连接AI应用程序与外部数据源和工具。
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pip install mcp langgraph
一个基于LangGraph、Ollama和FastMCP的多代理新闻通讯生成器,可根据给定主题创建基本新闻通讯。
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uv run src/mcp/fastmcp_server.py
一个演示Python客户端(LangChain/LangGraph)连接到本地模型上下文协议(MCP)服务器并使用Ollama LLM(qwen3:30b)的本地设置。
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利用LangGraph、MultiServer MCP和Groq AI自动生成内容并发布到X(Twitter)和LinkedIn的模块化工作流系统。
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LangMCP是一个模块化、异步的AI代理框架,通过动态LangGraph工作流将Claude连接到多个MCP服务器,支持并行处理工具调用和LLM请求。
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uv run python agent_loop.py
一个基于Laravel 12的MCP服务器演示项目,提供实时货币兑换、资源访问和AI代理交互功能。
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一个基于Laravel和模型上下文协议(MCP)构建的全面费用追踪系统,支持AI集成和高级过滤功能。
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一个集成Lark API和GLM-4.7模型的AI代理机器人,用于消息发送、文档操作、Bitable管理等企业内部协作任务。
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基于飞书/Lark开放平台和AI模型的智能助手机器人Demo项目,通过集成MCP协议提供智能对话和工具调用能力,适用于企业内部协作和任务管理。
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一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,提供与LarkSuite/飞书和Telegram平台的无缝集成,具有增强的安全性、全面的Bitable操作和双API访问。
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pip install -r requirements.txt
一个Neovim插件,用于将Obsidian markdown vaults与Model Context Protocol (MCP)服务器集成,提供vault-aware上下文和AI助手支持。
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一个基于.NET 9和C# MCP SDK构建的法律事务所实践管理系统模型上下文协议(MCP)服务器,用于探索MCP功能,包括工具、资源、提示和采样。
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LeadFuze Enrichment MCP Server 是一个通过AI代理提供已验证的商业数据(如电子邮件、电话号码、职位和公司信息)的销售线索丰富服务,适用于销售团队和市场营销人员。
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