基于Node.js/Express/TypeScript的MCP服务器,提供用户管理、任务处理和计算功能,适用于AI工具集成和自动化部署。
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docker run -p 3000:3000 -e TOKEN=your-secret-token mcp-server-node
基于Node.js/Express/TypeScript的MCP服务器,提供用户管理、任务处理和计算功能,适用于AI工具集成和自动化部署。
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Planton MCP Server是一个无状态的协议桥接服务器,将AI驱动的IDE与Planton后端连接,允许客户端通过MCP协议管理17个云提供商的云资源。
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docker run -i --rm \
Universal MCP Server是一个AI驱动的电商集成平台,支持多平台产品搜索、智能议价和折扣生成,适用于AI购物助手和价格比较工具。
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pip install uop-mcp-server
提供多组件MCP服务器的Docker化部署方案,支持Ant Design组件文档和BullMQ队列管理功能
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docker run -it --rm -v $(pwd)/antd-data:/app/data antd-mcp-server sh -c "
使用模型上下文协议(MCP)和OpenAI代理集成的三个地图相关服务器的完整实现,提供地理编码、路线计算和天气查询功能。
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pip install -r requirements.txt
用于部署并运行一个示例 MCP 服务器,提供主机信息查询功能,支持 Linux 本机与 Docker 环境。
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uv run python main.py
MCP Games Server是一个多通道平台,提供标准化的游戏和社区API集成工具,支持独立或联合使用以创建强大的游戏和社区工具。
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pip install -r requirements.txt
VSCode的JIRA和GitHub MCP服务器,使用1Password CLI管理密钥,支持JIRA问题获取、搜索和GitHub文件内容、问题获取等功能。
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python -m venv venv
一个用于启动和管理MCP服务器的工具,支持SSE服务器和Docker部署。
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uv run main.py
MCP是一个提供查询和两数加法计算功能的开发工具,支持多种传输协议和部署方式。
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pip install "mcp[cli]"

nodemon
MCP Twitter Post System是一个基于Node.js和Twitter API的实时推文发布工具,适用于开发者快速发布和管理推文。
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npx nodemon index.js
Side-by-Side MCP Server是一个通过Docker容器运行的开发工具,允许AI代理自动读取Jira工单、应用代码变更、验证结果并更新工单状态,实现开发流程自动化。
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docker run -d \
提供MCP服务器和客户端的运行与调试功能,支持SSE服务器和检查器工具。
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python client.py
MCP服务器实现Python与西门子PLC的交互,支持连接、读写数据块、内存字节、定时器、计数器等操作。
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pip install mcp-snap7
基于PHP的Apache Solr数据管理服务,支持Job和Company数据的增删改查操作,适用于数据管理和搜索场景。
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docker run -e SOLR_HOST=solr -e SOLR_PORT=8983 -e SOLR_USER=your_user -e SOLR_PASS=your_pass...
一个基于Spring Boot和Docker的MCP协议实现,提供AI工具集成和自然语言处理功能。
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docker run -d -p 8080:8080 -p 8095:8095 \
基于MCP协议的SSH管理工具,提供连接管理、命令执行、文件操作等功能,适用于AI辅助的远程服务器管理。
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docker run -it -v mcp-ssh-data:/root/.mcp-ssh -v ~/.ssh:/root/.ssh mcp-ssh
提供对Mcp Store Client REST API的便捷访问,适用于服务器端TypeScript或JavaScript开发。
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npx jsr add @corespeed/mcp-store-client
MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议(MCP)模板和生成引擎,用于构建高性能、可扩展的MCP实现,支持多种编程语言和AI集成。
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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-strategic-decision-engine:latest
一个使用流式HTTP传输的MCP服务器,可与LM Studio连接并提供多种工具功能。
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uv run uvicorn app.main:app --reload