一个连接Notion与谷歌日历的实验性项目,通过MCP和谷歌日历API实现双向同步功能。
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一个连接Notion与谷歌日历的实验性项目,通过MCP和谷歌日历API实现双向同步功能。
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一个利用Notion API的任务管理MCP服务器,允许AI助手(如Claude)直接查询和管理团队的Notion任务数据库。
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python -m venv .venv
一个基于Python的工具,用于解析和查询Obsidian vault中的任务,可作为CLI或MCP服务器使用。
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pip install uv
通过AppleScript自动化将OmniFocus任务管理暴露给Claude Code、OpenCode和其他MCP兼容的AI助手的MCP服务器。
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python -m venv .venv
一个通过JXA(JavaScript for Automation)使AI助手能够与macOS上的OmniFocus交互的MCP服务器,提供任务管理、项目管理、组织功能和搜索能力。
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一个基于.NET 8的本地Jira Cloud任务管理工具,通过JSON-RPC提供开发工作流支持。
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用于Oomol云任务API v3的MCP服务器SDK,提供任务创建、执行、查询和队列控制等功能。
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一个基于FastAPI的CRUD服务器,用于管理租户、标签、任务映射和代理性能。
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一个基于FastAPI的服务器,能够解析简历PDF并进行聊天,支持通过SMTP发送电子邮件通知,并可选择部署前端。
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一个模块化的Python个人生产力系统,支持模式感知的任务、项目和笔记创建服务,以及邮件处理和工作流程管理。
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pip install -e .[dev]
baton是phoenixvc生态系统中的工作可视化层,为人类和AI代理提供共享的工作视图,包括Portfolio→Project→Task层级结构的看板界面,支持双向YAML同步和MCP服务器访问。
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提供看板、列表和卡片管理的服务,通过Model Context Protocol为Claude Code和Claude.ai提供工具支持。
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docker run --env-file .env -p 3010:3010 pix3lmcp
用于配置Task Master AI和Plane双向同步的通用MCP服务器,适用于任何Plane实例。
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一个基于HTTP协议的简单任务计划服务,提供时间查询和任务管理功能。
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Orchestra MCP框架的代理编排工具插件,用于管理和协调代理任务。
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Ponder是一个基于SQLite的轻量级任务管理系统,专为AI代理和开发者设计,提供任务依赖关系管理、工作进度跟踪和MCP服务器集成。
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通过Postmark和MCP兼容的AI助手发送电子邮件的服务。
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维护和改善以人为中心的AI时代组织宪章,制定并持续更新人类与AI协作的伦理准则。
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一个用于将Productive.io集成到AI工作流中的Model Context Protocol (MCP)服务器,提供项目和任务管理功能。
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pip install -r requirements.txt
高性能模型上下文协议服务器,提供长期记忆存储、语义和关键词搜索功能,以及结构化任务管理引擎。
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uv run projectcontext