通过命令行工具调用wei-assistant-gpu功能,并使用wei-run执行,同时实现端口自增和端口状态记录。
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通过命令行工具调用wei-assistant-gpu功能,并使用wei-run执行,同时实现端口自增和端口状态记录。
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@disane-dev/weishaupt-wem-mcp-server
通过WEM Portal控制和监控Weishaupt加热系统的AI助手服务
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npx @disane-dev/weishaupt-wem-mcp-server
用于测试和验证多客户端协议服务器功能的开发环境,提供API集成验证、性能监控和错误处理演示。
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MCP服务器是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理和管理API请求。
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pip install -e ".[dev]"
文颜 MCP Server 可以让 AI 自动将 Markdown 文章排版后发布至微信公众号。
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mcp-server-weread
微信读书MCP服务端是一个为微信读书提供MCP(Model Context Protocol)服务的工具,支持将微信读书的书籍、笔记和划线数据提供给支持MCP的大语言模型客户端,如Claude Desktop。它能够获取用户书架信息、搜索图书、获取图书的笔记和划线,并按章节组织这些数据,便于大语言模型理解和处理。
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npx mcp-server-weread --help
Werkzeugkoppler是一个OpenAI聊天补全代理,适用于终端用户,提供中央系统消息、RAG钩子和本地工具执行功能,适用于需要统一配置和多客户端支持的开发场景。
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python3 -m pip install -r requirements.txt
WeSign AI助手是一个基于AutoGen v0.7.5的多智能体协同系统,整合了OpenAI GPT-4和Whisper API,提供文档管理、数字签名、模板管理和语音交互等功能,适用于企业文档处理和安全签名场景。
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python --version
WeSign MCP Server是一个全面的模型上下文协议服务器,用于与WeSign数字签名平台集成,支持文档管理、签名创建、模板处理和行政任务。
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WeTrack MCP Server是一个基于MongoDB的管道生成与执行工具,通过自然语言查询生成和执行MongoDB聚合管道,适用于金融事件数据分析。
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python -m venv venv
一个为AI工具提供Wgit索引库交互功能的MCP服务器实现。
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WhaleMind MCP Backend是一个基于Flask和Node.js的后端服务,用于分析钱包行为并提供智能货币工具。
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pip install -r requirements.txt

whapi-mcp@latest
一个为Whapi Cloud(WhatsApp API)设计的模型上下文协议(MCP)服务器,提供API集成和工具调用功能。
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npx -y whapi-mcp@latest

whapi-mcp-optimal@latest
一个为Whapi Cloud (WhatsApp API) 提供的精简版Model Context Protocol (MCP)服务器,仅包含最基本的功能。
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npx -y whapi-mcp-optimal@latest
一个使用向量嵌入和Milvus数据库实现WhatsApp对话语义搜索的MCP服务器,支持多语言查询和日期/发送者筛选。
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python -m venv .venv
通过MCP协议实现Claude Code与WhatsApp的本地集成,提供消息同步和管理功能。
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@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Spring AI、OpenAI GPT-4和Model Context Protocol (MCP)的智能WhatsApp聊天机器人,用于动态工具管理和员工数据查询。
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npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:8989/mcp
一个基于Go和Python的生产级WhatsApp MCP服务器,支持消息发送、群组监控、语义搜索、媒体下载和语音笔记转录等功能。
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uv run whatsapp-transcriber --pg "$PG_DSN" --whisper "$WHISPER_URL"
一个基于OpenAPI自动生成的多代理对话协议服务器,支持多种传输模式和配置方式。
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pip install -e ".[dev]"
一个生产就绪的WhatsApp自动化服务器,通过MCP协议连接Claude或其他兼容客户端,实现消息发送、群组管理、媒体传输等全面WhatsApp自动化功能。
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