FigmaFlow-MCP是一款AI驱动的工具,将Figma设计直接转换为生产就绪的Flutter组件和测试,集成在VS Code工作区中。
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FigmaFlow-MCP是一款AI驱动的工具,将Figma设计直接转换为生产就绪的Flutter组件和测试,集成在VS Code工作区中。
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@smithery/cli
Firecrawl MCP Server 是一个集成了网页爬取、内容提取和搜索功能的模型上下文协议服务器,适用于数据采集和深度研究场景。
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npx -y @smithery/cli install @mendableai/mcp-server-firecrawl --client claude

@smithery/cli
Firecrawl MCP Server 是一个实现模型上下文协议(MCP)的服务器,集成了Firecrawl的网页抓取功能,支持多种配置和部署方式。
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一个基于TypeScript的MCP服务器,用于提供咖啡数据服务,支持HTTP和stdio传输模式。
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docker run -p 3001:3001 coffee-mate-mcp
MCP服务器工具是一个本地部署的C#应用程序,提供HTTP服务,支持VS Code和Copilot等客户端连接,便于本地模型开发和测试。
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开源、面向生产的开发者副驾驶框架,支持MCP编排、混合RAG、流式聊天和多代理工作流。
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一个基于Flutter框架和Figma设计的现代健身应用开发工具,支持通过MCP Server与Gemini Code Assist进行双向同步,实现从设计到代码的自动化流程。
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Flamapy MCP服务器是一个用于分析和验证UVL特征模型的工具,支持通过大型语言模型进行交互。
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pip install flamapy-mcp
Floyd是一款基于模型上下文协议(MCP)的服务,提供全球城市天气信息查询和部署安全决策功能,支持自然语言交互。
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一个生产就绪的实现,展示AI代理如何通过标准化工具调用机制安全地触发企业机器学习工作流。
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python3 server.py
Foundry MCP Playground是一个快速原型开发环境,支持使用Azure AI Foundry的最先进AI模型、管理查询知识以及评估文本和代理响应,无需复杂设置。
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该项目提供了一组用于医疗和生物医学研究的MCP(模型上下文协议)服务器,部署在Azure容器应用中,并作为Azure AI Foundry代理的工具使用。
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python -m venv .venv
一个全面的教程系列,指导Python开发者理解和构建模型上下文协议(MCP)服务器,包括Python学习伴侣和AI研究学习中心。
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使用Azure Functions和Python快速构建和部署自定义远程MCP服务器到云端,支持本地调试和云端部署,提供多种安全选项和工具。
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docker run -p 10000:10000 -p 10001:10001 -p 10002:10002 \
Azure AI Foundry Agents与MCP工具通过Azure API Management集成,实现AI代理与外部工具/数据源的无缝通信,提供可扩展的代理-工具交互解决方案。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Scoop的便携式Windows 11开发环境配置工具,包含76+精选工具、自动化脚本和详细文档,支持快速搭建专业开发环境。
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将Gemini CLI自动化集成到VS Code中的GitHub Copilot,支持代码分析、格式化、仓库分析和端到端测试等任务。
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@azure/mcp@latest
Azure MCP Server是一个基于Node.js的服务器,用于与Azure资源进行交互,如列出资源组、查询资源等。
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npx -y @azure/mcp@latest server start
一个基于Node的MCP服务器启动器,包含Docker容器和Kubernetes部署配置,支持GitOps流程和VS Code集成。
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一个通过实践机器学习和MCP服务器练习学习GitHub Copilot最佳实践的培训仓库,包含训练练习、最小ML管道和自动化设置。
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