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MCP 工具与服务目录

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按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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2026-05-22

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AI代理stdio
Todomcpserver logo

Todomcpserver

@modelcontextprotocol/inspector

一个结合REST API和模型上下文协议(MCP)服务器的待办事项管理系统,支持多种AI助手集成。

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11

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npx -y @modelcontextprotocol/inspector http http://localhost:5000/api/mcp

运维云端stdio

一个基于模型上下文协议(MCP)的生产级待办事项管理服务器,支持通过HTTP(SSE传输)或stdio传输进行访问,实现自然语言的AI驱动任务管理。

安装状态

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10

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python -m venv venv

数据服务stdio

一个基于FastMCP构建的模型上下文协议(MCP)服务器,提供全面的待办事项管理功能,包括添加、更新、删除任务,优先级和状态跟踪,以及统计和分析。

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9

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python main.py

数据服务stdio

一个基于SQLite的独立任务管理服务,支持AI代理的任务创建、更新、跟踪,项目支持,变更历史记录和MCP API。

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docker run -d \

AI代理未说明

MCP数据库工具包与FastMCP服务器结合,为基于LLM的代理或应用程序提供数据库工具的构建和调用功能。

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数据服务stdio

Todome-MCP是一个简单的Python模块/脚本,用于管理任务管理应用程序中的模型上下文协议(MCP),旨在提高多选题的灵活性及其与任务管理系统的集成。

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python -m venv venv

AI代理未说明

一个基于Model Context Protocol的Todo管理应用程序服务器,提供用户认证和Todo管理功能。

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8

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文档知识未说明

一个功能完整的MCP兼容REST API,用于管理待办事项和笔记,支持ChatGPT操作。

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0

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AI代理未说明

一个提供待办事项管理功能的服务器,支持HTTP API端点和MCP协议,适用于个人任务管理和AI助手集成。

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7

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开发工具stdio

TodoTracker是一个AI驱动的任务管理系统,提供Web UI和Model Context Protocol (MCP)服务器,用于与AI代码编辑器集成,帮助管理、跟踪和执行任务。

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pip install --user -r requirements.txt

运维云端stdio
Todo Txt MCP 362b2837 logo

Todo Txt MCP 362b2837

@modelcontextprotocol/inspector

Todo.txt-MCP是一个用于管理todo.txt文件的Model Context Protocol (MCP)服务器,支持AI代理交互任务,包括列表、添加、编辑和标记完成,支持本地文件存储或WebDAV同步。

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npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:5000/mcp