TimeForged是一个自托管的时间追踪工具,专为开发者设计,提供守护进程、CLI、Web仪表板和MCP功能,支持文件监控、语言检测和远程同步。
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docker run -d -p 6175:6175 -v timeforged-data:/data timeforged
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TimeForged是一个自托管的时间追踪工具,专为开发者设计,提供守护进程、CLI、Web仪表板和MCP功能,支持文件监控、语言检测和远程同步。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,提供邮件、日历和教务系统集成功能。
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一个简单的MCP服务器,提供任何时区的当前时间。
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一个提供时区感知时间操作和自然语言解析功能的时间服务器。
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docker run -p 3335:3335 time-mcp
Time MCP 是一个轻量级的模型上下文协议服务器,提供获取系统当前日期和时间的功能,适用于集成到 Claude、Gemini CLI 和其他 MCP 兼容的 LLM 应用中。
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pip install time-mcp

time-mcp-server
一个实现Model Context Protocol(MCP)规范的时间服务器,提供获取当前日期和时间的功能。
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一个简单的模型上下文协议(MCP)服务器,提供当前日期和时间。
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npx simple-time-mcp
一个轻量级的MCP服务器,提供返回当前时间的单一工具,用于测试MCP连接或学习MCP服务器实现。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的轻量级服务器,提供不同时区的当前时间信息。
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@toguchi/time-mcp-server
提供精确时间信息的Model Context Protocol (MCP)服务器,支持多种时间格式和时区计算。
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npx @toguchi/time-mcp-server
一个无需认证的远程MCP服务器,提供指定时区的当前时间查询功能,可部署在Cloudflare Workers上。
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一个为AI助手提供时间和时区功能的模型上下文协议(MCP)服务器,支持多时区时间查询、时区资源浏览和教育提示演示。
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uv run --with fastmcp fastmcp run main.py
一个提供当前时间获取和进度指示功能的MCP协议服务器,支持标准输入输出、SSE和HTTP流三种传输模式。
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python client.py
基于Amazon Chronos-2的时间序列预测系统,支持零样本/微调预测、多分位输出、指标评估及LLM调用。
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pip install -r server/requirements.txt
TimeSense-MCP是一个基于LLM的时间序列分析服务,提供预处理、特征提取、LLM推理和数值验证功能,适用于性能监控、异常检测和趋势分析等场景。
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pip install -e .
基于One-Class SVM的时间序列异常检测工具,支持CSV和TXT格式数据文件,通过SSE协议提供流式异常检测结果。
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python --version
一个基于Model Context Protocol (MCP)的时间工具服务,提供获取当前时间、时区转换、时间偏移和常见时间范围等功能。
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一个简单的Go Web服务,提供通过REST API和MCP服务器接口获取当前服务器时间的功能。
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docker run -p 8080:8080 -e ALLOW_CORS_WILDCARD_DEV=true timeservice:v1.0.0
Time Service 是一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器,提供8个专业工具,用于时间查询、计算、时区转换、工作日计算等,适用于全球团队协作和项目管理。
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TimesFM Ultra-Optimized 是一个针对 Railway/Render 平台优化的时间序列预测服务,通过 Docker 镜像大小和运行时内存的优化,提供高效的时间序列预测功能。
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