一个通过命令行交互的AI旅行助手,使用Transport for London (TfL) API实时获取伦敦地铁信息,并通过Model Context Protocol (MCP)封装实现。
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一个通过命令行交互的AI旅行助手,使用Transport for London (TfL) API实时获取伦敦地铁信息,并通过Model Context Protocol (MCP)封装实现。
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一个提供实时伦敦交通数据的MCP服务器,包括线路状态、行程规划和中断信息,适用于需要实时交通数据的应用程序和开发者。
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一个基于Node.js的后端开发框架,提供API开发、数据库迁移、种子数据生成和Docker容器化支持。
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tg-parser是一个解析Telegram桌面版JSON导出的工具,支持多种过滤、分块和格式转换功能,适用于LLM处理和分析。
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MCP-Server是一个微服务架构,提供金融数据集成和测试管理功能,适用于企业级应用开发和测试管理。
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提供泰语词典、图书信息、图书馆和百科全书功能的MCP服务器和REST API套件,支持本地和远程访问。
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使用Python SDK搭建的MCP服务器,支持多种连接方式,适用于客户端与服务器的通信场景。
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提供React与Vite集成的最小化开发环境,支持热模块替换和ESLint规则。
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一个基于CEFR框架的英语教学MCP服务器,专门为越南学习者设计,提供多级别课程、词汇学习、对话引导和角色扮演功能。
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@modelcontextprotocol/server-memory
为大型语言模型提供安全、可控的工具和数据源访问的参考实现和社区构建的服务器集合。
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一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,支持通过自然语言对话实时查询和预订航班,适用于个人和商务旅行场景。
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一个基于FastAPI的AI问答助手服务,通过Chrome扩展获取会话信息,利用Google Gemini处理自然语言问题并查询BIP数据。
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python -m venv .venv
一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器应用程序,可以聊天关于您的简历/CV并发送电子邮件通知。适用于软件工程面试和展示MCP能力。
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MCP是一个开源标准,用于将AI应用程序连接到外部系统,减少开发时间和复杂性,提升AI应用的能力和用户体验。
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一个全面的MCP(模型上下文协议)服务器,用于学术和技术写作,自动强制执行写作规则和最佳实践。
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thatsme-mcp-issuer
thatsme MCP Issuer 是一款B2B服务,允许团队和系统通过人工智能自动化颁发证书并查询thatsme的参与数据。
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@modelcontextprotocol/inspector
一个基于NodeJS和Express的HTTP微服务,通过JSON-RPC协议实现MCP协议,用于暴露设计系统的资源。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
一个基于代理、规范和云原生技术的AI员工制造平台,用于自动化任务和增强工作流程。
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AllinTech MCP客户端是一个连接Claude桌面版与商业分析服务的AI工具,通过MCP协议实现实时数据访问和自动化分析,适用于中小企业业务管理。
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python3 --version
一个基于流式HTTP传输的MCP服务器实现,用于与MCP客户端进行通信。
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