一个基于MCP协议的计算器工具,支持列出可用工具和资源、调用工具、获取和访问资源列表以及提示列表。
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一个基于MCP协议的计算器工具,支持列出可用工具和资源、调用工具、获取和访问资源列表以及提示列表。
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一个基于Docker的MCP(Model Context Protocol)服务器工厂,可自动从工具和连接器构建、配置和部署MCP服务器。
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docker run -it \
一个基于ASP.NET Core的自包含MCP服务器,用于开发和测试MCP服务。
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该项目专注于使用LoRA和QLoRA对LLaMA 3.2–3B–Instruct模型进行参数高效的微调,并集成了模型控制管道(MCP)以在数据库检索和生成模型推理之间智能路由,适用于需要高效训练和可控响应生成的场景。
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该服务通过MCP服务器与Google Drive集成,支持文件列表、读取和搜索功能,适用于需要高效管理云端文件的场景。
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docker run -i --rm --mount type=bind,source=/path/to/gcp-oauth.keys.json,target=/gcp-oauth.k...
MCP服务器API提供基于Model Context Protocol的通信功能,支持AI代理和工具集成,适用于AI代理开发和自动化任务处理。
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一个本地MCP服务器,为VS Code Copilot提供基础设施仓库的深度感知能力,支持搜索、读取、总结和诊断基础设施问题。
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python3 -m pytest app/test_main.py -v
提供丹麦能源数据的MCP服务器,包括电力价格、生产、消费、CO2排放和电网数据。
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uv run server.py
一套专注于GitHub、Jira和Confluence工程生产力指标分析的混合架构服务器系统,提供官方平台功能与定制化分析能力的无缝集成。
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python -m venv venv
一个基于Microsoft Entra ID认证的MCP服务器,提供用户信息获取、Azure资源管理、Microsoft Graph API集成和基于角色的访问控制等功能。
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pip install uv
Gemini MCP Server是一个用于在VS Code环境中集成和配置模型上下文协议(MCP)服务器的工具,通过简单的npx执行,支持浏览器自动化、Airbnb操作和Flipkart电子商务交互。
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GitHub MCP Server是一个连接AI工具与GitHub平台的服务器,使AI代理、助手和聊天机器人能够读取代码库、管理问题和拉取请求、分析代码并自动化工作流程。
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docker run -i --rm \

@modelcontextprotocol/server-everything
这是一个实现MCP协议所有功能的测试服务器,用于展示MCP客户端构建者的协议能力,包括工具、资源、提示等功能。
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npx @modelcontextprotocol/server-everything
一个用于快速部署远程服务器的工具,支持从初始化到部署的全流程操作。
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uv run main.py
一个扩展的Microsoft Fabric实时智能(RTI)和Lakehouse环境的模型上下文协议(MCP)服务器,提供自定义的架构发现和直接数据查询功能。
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pip install -r requirements.txt
该项目展示了使用FastMCP和FastAPI-MCP构建MCP服务器的实现,包括STDIO和HTTP传输协议的示例,适用于构建MCP工具的学习和开发。
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pip install -r deployment/requirements_deploy.txt
一个基于FastMCP的HTTP服务器,提供摄氏度和华氏度之间的温度转换功能,可与VS Code的AI Toolkit集成。
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python -m venv .venv
一个基于FastMCP的简单MCP服务器,提供基本的数学运算功能。
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pip install -r requirements.txt

feather-mcp-server
一款基于MCP协议的服务器,提供Facebook潜在客户搜索、联系人管理、消息广播和增长分析功能,适用于AI代理与Facebook营销自动化集成。
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npx feather-mcp-server

fibaro-mcp-server
用于与Fibaro Home Center 2集成的模型上下文协议(MCP)服务器,提供设备控制、场景管理、系统诊断等功能。
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