基于Azure Functions的MCP服务器,用于管理和存储代码片段,支持本地开发和云端部署。
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docker run -p 10000:10000 -p 10001:10001 -p 10002:10002 \
基于Azure Functions的MCP服务器,用于管理和存储代码片段,支持本地开发和云端部署。
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docker run -p 10000:10000 -p 10001:10001 -p 10002:10002 \
一个Python服务器,用于查询Garmin Connect的健康数据并管理训练计划,支持健康报告生成、训练计划管理和活动查询。
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python3 server.py
一个用于快速部署包含Jaeger和OpenSearch的可观测性堆栈的工具,支持通过Docker Compose一键启动服务。
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pip install -r requirements.txt
GitHub MCP Server是一个提供与GitHub API无缝集成的模型上下文协议服务器,支持开发者构建自动化工具和应用程序。
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docker run -i --rm \

@modelcontextprotocol/inspector
一个用于通过过滤器列出GitLab问题的模型上下文协议(MCP)服务器,支持本地Docker运行和开发容器集成。
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npx @modelcontextprotocol/inspector http://127.0.0.1:8000/sse
提供MCP(机器控制协议)接口与Google Drive文件和文件夹交互的服务器。
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python -m venv venv
Grafana MCP服务器是一个为Grafana提供的模型上下文协议(MCP)服务器,支持仪表盘搜索、数据源查询、事件管理等功能,适用于监控和数据分析场景。
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docker run -p 8000:8000 -e GRAFANA_URL=http://localhost:3000 -e GRAFANA_API_KEY=<your servic...
MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议(MCP)模板和生成引擎,用于构建高性能、可扩展的MCP实现,支持多种编程语言模板生成、AI集成、知识管理和分布式状态管理。
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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-gravity-engine:latest
一个基于Docker的Python服务器,整合了Google Maps API(附近搜索、地理编码)和Meteoblue天气API,为AI代理提供地点搜索和天气查询功能,并支持Nginx侧车认证。
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python client_test.py
MCPHub是一个用于管理和扩展多个模型上下文协议(MCP)服务器的统一中心,支持通过灵活的流式HTTP(SSE)端点访问所有服务器、单个服务器或逻辑服务器组。
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docker run -p 3000:3000 -v $(pwd)/mcp_settings.json:/app/mcp_settings.json samanhappy/mcphub

convex
MCP Jam Inspector是一个可以在本地运行的检查工具,支持通过Docker或Docker Compose与本地Convex后端集成,适用于开发和测试环境。
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npx convex dev
MCP服务器是一个用于从Jenkins提取构建日志并将其转换为结构化XML格式的工具,适用于持续集成和日志分析场景。
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pip install requests pyyaml lxml
MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议(MCP)模板和生成引擎,用于构建高性能、可扩展的MCP实现,支持多种编程语言和AI集成。
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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-journey-orchestrator:latest
一个用于测试MCP工具的交互式Web界面,支持连接MCP服务器、列出可用工具、检查工具模式并使用自定义输入运行工具。
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pip install mcp-judge
基于技能和可用性筛选顾问,并生成AI摘要的服务。
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python3 -m venv .venv
一个基于MCP协议的服务器,提供Kubernetes文档的全文搜索和检索功能,支持结构化YAML数据索引和高效部署。
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docker run -i --rm martoc/mcp-kubernetes-documentation:latest
一个模块化的Python实验工具包,包含MCP服务器和客户端实现,以及可复用的工具模块,适用于分布式计算和工具开发场景。
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MCP-HULK是一个全面的模型上下文协议(MCP)模板和生成引擎,用于构建高性能、可扩展的MCP实现,支持AI集成、知识管理和分布式状态管理。
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docker run -p 8080:8080 -e HULK_ENV=prod mcp-labs-experiments:latest
一个基于Node.js和TypeScript构建的MCP服务器,支持在Google Cloud Platform上快速部署。
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docker run --rm -p 8080:8080 gcr.io/mcp-latrach/mcp-latrach-node:latest
基于Model Context Protocol (MCP)的个性化学习路径生成工具,集成YouTube、Google Drive和Notion等服务,提供全面的学习体验。
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pip install -r requirements.txt