利用模型上下文协议(MCP)作为标准化机制,发现和检索Google A2A代理卡,实现代理间的动态交互。
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uv run --env-file .env a2a-mcp --run mcp-server --transport sse
利用模型上下文协议(MCP)作为标准化机制,发现和检索Google A2A代理卡,实现代理间的动态交互。
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uv run --env-file .env a2a-mcp --run mcp-server --transport sse
一个可复现、可扩展、可调试的单智能体与MCP工具服务Demo,专注于决策与编排,适用于智能体开发与集成场景。
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pip install -r requirements.txt
一个基于MCP和A2A协议的多代理系统构建工具,支持任务协调、代理发现和通信功能。
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python3 -m venv .venv
一个遵循Model Context Protocol (MCP)和Agent-to-Agent (A2A)规范的多智能体客服系统,通过独立的Router、Customer Data和Support代理协同工作,提供高效的客户支持服务。
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python database_setup.py
专为Sangfor CMDB工作流设计的轻量级服务,提供域名查询/创建工具及相关资源支持,使LLM客户端能够处理CMDB数据。
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python -m venv .venv
为Accubid Anywhere提供带Trimble身份认证的API代理服务,支持数据库、项目、估算等多领域工具集成。
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pip install -e .
GitLab MCP服务器是一个基于GitLab API的模型上下文协议服务器,提供项目管理、合并请求、问题跟踪等功能,适用于开发团队协作和自动化工作流。
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docker run -i --rm \
一个使用Google ADK / Gemini 3 Pro作为协调器,基于FastAPI的微服务架构的广告活动AI代理系统,支持传统人类渠道和AI代理营销平台的双通道广告活动。
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python -m venv venv
一个基于A2A、ADK和MCP技术的货币转换代理,支持不同国家货币之间的实时汇率转换。
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uv run mcp-server/server.py
一个基于Google Agent Development Kit (ADK)的多代理系统,能够从自然语言需求自动生成生产就绪的n8n工作流,并实时验证文档。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastAPI和Streamlit的医疗AI代理工作流系统,集成多种通讯渠道和AI技术,用于管理医疗预约提醒、随访呼叫和账单更新等任务。
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python -m venv venv
Aether是一个专业的AI接口,旨在将Ollama模型与模型上下文协议(MCP)连接起来,使本地LLM能够与文件系统、数据库、网络搜索等工具进行交互。
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uv run streamlit run app.py
基于Gemini模型的多工具通信代理,能够通过调用本地工具(如计算、绘图和电子邮件发送)解决复杂多步骤问题。
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pip install google-genai google-api-python-client google-auth-oauthlib google-auth-httplib2 ...
一个展示模型上下文协议(MCP)的端到端演示项目,包含MCP服务器、代理后端和前端三个组件,用于展示工具调用和代理交互。
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python3 -m venv .venv
一个智能工作流自动化系统,使用AI动态规划和执行跨平台任务,提供多租户访问控制和安全认证。
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pip install -r requirements.txt
一个开放标准,用于企业向AI代理描述其服务,使企业机器可读。
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pip install agent-interface-standard

@notsooshariff/agent-q
Agent Q是一个基于模型上下文协议(MCP)的AI代理管理工具,提供120+预构建代理模板,支持创建、管理和组织AI代理,适用于各种MCP兼容的AI工具。
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npx @notsooshariff/agent-q
为AI代理构建、跟踪和验证信任的去中心化信誉系统。
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pip install agent-reputation-mcp-server
一个全面的规范驱动开发工具包,包含31个MCP服务器、16个自主代理、52+技能以及结构化工作流模板和脚本。
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一个用于生成、验证和发现MCP服务器卡片的工具,标准化描述MCP服务器以便AI代理自动发现和理解。
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pip install agent-server-card-mcp