MCPER是一个为LLM客户端提供规则、技能和工作流程管理的中央存储库服务器。
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pip install -r requirements.txt
MCPER是一个为LLM客户端提供规则、技能和工作流程管理的中央存储库服务器。
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PlanGate是一个MCP兼容的网关,通过多步会话语义对齐准入决策,减少多步LLM代理工作负载中的治理引起的级联计算浪费。
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pip install -r mcp_server/requirements.txt
一个基于MCP协议的LLM代理项目,支持将LLM输出写入本地Markdown文件,适用于本地模型或硅基流动接入的学习场景。
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一个通过流式HTTP传输提供持久化Shell访问的MCP服务器,专为LLM代理设计,用于执行有状态的Shell会话工作流程。
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MCP Playwright Agents 是一个实验性项目,利用多智能体控制协议(MCP)和Playwright实现智能代理协作执行网页自动化任务。
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一个基于TypeScript的模型上下文协议服务器,用于测试本地工具、VS Code Copilot Chat和LLM代理之间的互操作性。
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MCP-Rig是一个Rust库,提供Model Context Protocol(MCP)与Rig的LLM代理框架之间的无缝集成,使MCP工具可在Rig代理中使用。
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一个模拟模型上下文协议服务器的生产就绪实现,为LLM代理提供标准化工具,包括验证、日志记录、重试和评估工具。
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pip install .
为LLM代理提供的N:M关联记忆图服务,通过键/值图实现多跳关联记忆检索。
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uv run mcp-super-memory

memento-mcp-server@latest
Memento是一个基于MCP协议的LLM代理记忆操作系统,模拟人类记忆结构(工作记忆、情景记忆、语义记忆、程序记忆),提供记忆存储、检索、强化和遗忘功能。
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npx memento-mcp-server@latest dev
一个基于LLM的代理框架,作为样板代码展示最佳实践,具有最小化和开箱即用的特点,比HuggingFace的示例更灵活,可直接使用OpenAI并轻松添加新工具和更改提示。
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一个用于扫描和检测MCP服务器漏洞的开源安全分析工具,适用于LLM代理工作流的安全审计。
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Secret Agent 是一个基于LLM的代理工具,能够使用DSPy和Model Context Protocol (MCP)进行字符串的加密和解密操作。
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uv run task mcp
一个用于在本地开发过程中安全共享LLM代理和人类之间任务和思考日志的小型上下文服务器。
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