FusionMCP是一个通过自然语言控制Autodesk Fusion 360的MCP服务器,提供草图绘制、3D建模、装配、导出等功能。
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pip install -r mcp_server/requirements.txt
FusionMCP是一个通过自然语言控制Autodesk Fusion 360的MCP服务器,提供草图绘制、3D建模、装配、导出等功能。
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一个为Blender设计的MCP服务器,通过稳定的工具API让AI模型如Claude、ChatGPT等控制Blender,提供安全、可靠的建模工作流程。
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docker run -i --rm \
通过自然语言控制Blender创建和编辑3D模型,提供空间智能、场景构建和AI生成功能,适用于3D设计、游戏开发和虚拟现实场景。
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python scripts/install_addon.py
TopologicPy MCP服务器通过MCP协议将TopologicPy的空间建模能力暴露给LLM代理,支持自然语言指令创建、操作和导出3D建筑模型。
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pip install -e .
通过MCP协议远程控制SideFX Houdini的服务器,支持AI助手交互和场景管理、节点操作、渲染等功能。
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pip install -r requirements.txt
JupyterCAD的MCP服务器,允许使用LLMs/自然语言控制CAD设计。
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uvx --with jupytercad-mcp jupytercad-mcp
gNucleus是一个生成式AI平台,可将文本和图像转换为可编辑的CAD模型。该服务通过MCP服务器连接gNucleus API,允许客户端从文本输入生成CAD零件或装配体。
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python -m venv .venv
AutoCAD MCP Server是一款AI驱动的CAD自动化工具,通过自然语言命令实现AutoCAD设计自动化,适用于建筑、制造和教育等领域。
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python -c "from src.algorithms.lscm import LSCMSolver; print('✅ LSCM loads successfully')"
一个基于Three.js的MCP应用,用于在支持MCP的主机中设计和构建3D砖块结构,支持交互式构建或通过自然语言让AI自动构建。
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提供OpenSCAD代码渲染、STL文件生成和文档资源的服务器服务。
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SolidWorks CAD Assistant & MCP Server 是一个用于SolidWorks自动化的Python MCP服务器,提供109种工具和可选的AI辅助工作流代理层。
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python -m venv .venv
一个通过Firebase Genkit Gemini与Blender交互的客户端应用,支持3D场景的创建和操作,包括形状、颜色、纹理和图案的选择以及场景描述输入。
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通过Model Context Protocol (MCP)让Claude AI直接控制Autodesk Fusion 360进行3D建模和设计的服务
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pip install mcp
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,提供30多种工具,通过自然语言与Rhino 3D和Grasshopper交互,支持参数化几何生成、跨文件工作流和智能几何传输。
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pip install -r requirements.txt
通过LLM辅助的Python开发实现Blender复杂自动化,支持外部Python工具与Blender的无缝交互。
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pip install blender-remote
一个为Sweet Home 3D设计的插件,嵌入MCP服务器,允许AI助手通过HTTP控制3D场景创建、家具摆放和渲染等操作。
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AI驱动的Blender助手插件,支持MCP工具执行、材质/场景自动化、Meshy 3D生成与性能可观测。
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OSCAR是一个开源CAD自动化工具,通过Claude Code与Autodesk Fusion 360的桥接,实现基于自然语言的参数化3D建模。
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通过Model Context Protocol提供AI辅助的CAD设计工具,支持创建、分析、修改和导出Solid Edge模型。
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uv run solidedge-mcp
SolidWorks MCP Server是一个连接Claude AI与SolidWorks的协议服务器,允许用户通过自然语言命令创建和操作3D CAD模型。
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pip install -r requirements.txt