REAPER MCP AI分析工具是一款为REAPER数字音频工作站设计的AI音频分析服务器,支持通过自然语言控制REAPER并获取智能混音建议。
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Reaper-mcp-server是一个允许语言模型与Reaper数字音频工作站(DAW)交互的MCP服务器。
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pip install -r requirements.txt
一个结合Claude 3.7 Sonnet能力和专业音频转录工具的对话代理,用于从音频或视频URL生成转录文本。
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通过AbletonOSC协议提供对Ableton Live软件的全面控制服务,支持实时操作和订阅功能更改。
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uvx ableosc-mcp

@smithery/cli
AbletonMCP通过Model Context Protocol(MCP)将Ableton Live与Claude AI连接,实现AI辅助音乐制作、轨道创建和会话控制。
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npx -y @smithery/cli install @ahujasid/ableton-mcp --client claude
基于MCP协议的音频处理服务器,提供转录、特征分析、分类、元数据提取和格式转换等功能。
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pip install -r requirements.txt
一款用于专业音频处理、分析和语音音乐同步的模型上下文协议(MCP)服务器,支持生成广播级音频内容。
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python3 -m venv venv
实时音频处理服务器,支持通过URL参数对音频文件进行效果处理、格式转换、切片和实时流式传输。
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一个使用OpenAI Realtime API进行双向音频对话的实时语音聊天应用,支持音频捕获、自动转录和音频响应。
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基于Demucs的音频分离Web应用,支持多种音频格式和分离模型,提供Web界面和符合MCP协议的服务器,适用于音频处理和MCP客户端集成。
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pip install -r requirements.txt
一个安全的容器化MCP服务器,为AI助手提供FFmpeg音频处理功能,支持批量处理多种音频格式并保持输出格式一致。
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pip install mcp
使用Google的Gemini多模态API实现音频到文本的转录服务,支持多种输入方式和格式转换。
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docker run -d \
使用Gemini API将YouTube视频转录为文本,提供Python库和MCP服务器两种使用方式。
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pip install .
Groq语音转文本MCP服务器,基于whisper-large-v3-turbo模型,支持将音频文件或URL转换为文本或JSON格式的转录。
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一款通过上传音频文件自动生成转录、详细摘要和执行动作的工具,适用于自动化工作流程和任务管理。
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基于FastMCP框架的音乐库音频文件管理服务,提供音频文件摄入、元数据提取、嵌入生成及搜索功能。
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python src/server.py
用于通过mod-script-pipe控制Audacity的MCP服务器,支持无人工干预的LLM驱动音频处理流水线。
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python3 -m venv .venv
MCP Audio Server是一个用于音频处理、和弦分析和音乐特征检测的服务器,适用于音乐分析、音频处理和教育应用。
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mcp-ffmpeg是一款专业的音频处理服务器,提供13种音频处理工具,特别优化用于冥想制作和一般音频处理。
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一个封装FFmpeg和FFprobe的MCP服务器,为AI助手提供结构化的媒体检查和转换工具。
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