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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

可复制安装

36,828

最近生成

2026-05-22

AI代理stdio

一个生产就绪的模型上下文协议(MCP)服务器,为AI助手提供工具和资源,支持多种工具调用和资源访问。

安装状态

已补齐

工具数量

5

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0

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docker run -p 3000:3000 mcp-assistant-server

浏览器工具未说明

Browserbase MCP Server是一个用于浏览器自动化的生产就绪的模型上下文协议服务器,具有无状态架构和自动会话管理功能。

工具数量

4

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0

开发工具未说明

MCP客户端是一个基于知识图谱的模型上下文协议实现工具,支持Docker部署和交互式知识图谱可视化。

工具数量

3

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办公协作stdio

一个增强版的MCP服务器,提供Gmail OAuth认证和Google日历集成功能,适用于需要安全邮件和日历管理的场景。

安装状态

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11

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npx -y @smithery/cli install @digit1024/mcp-email-and-calendar-gmail --client claude

运维云端stdio

MCP Factory是一个全面的MCP开发基础,提供生产就绪的服务器、模板和工具,支持双向通信和实时LLM采样,适用于高级AI集成开发。

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6

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uv run python server.py

AI代理stdio

演示如何通过单个MCP服务器为AutoGen、Semantic Kernel和Microsoft Agent Framework三种不同的AI编排框架提供统一工具接口。

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python server.py

运维云端stdio
MCP Kotlin Starter logo

MCP Kotlin Starter

@modelcontextprotocol/inspector

一个功能完整的Kotlin版Model Context Protocol服务器模板,提供生产就绪的代码实现。

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5

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npx @modelcontextprotocol/inspector java -jar build/libs/mcp-kotlin-starter-1.0.0-all.jar

开发工具stdio

MCP服务器构建平台是一个企业级、生产就绪的Web应用程序,使开发人员能够通过直观的UI和36+预构建集成快速构建、配置和部署模型上下文协议(MCP)服务器。

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docker run -p 3000:80 mcp-server-builder

AI代理未说明

一个生产就绪的Python应用程序,展示如何实现MCP协议与Claude API的集成,采用模块化架构,适用于学习和构建生产级MCP集成。

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5

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AI代理stdio

一个用于构建模型上下文协议服务器的生产就绪模板,提供基本结构和示例工具,便于连接API或数据源到Claude Desktop。

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4

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pip install -r requirements.txt

运维云端stdio

一个基于FastMCP 2.0的生产就绪MCP服务器模板,提供计算、文件操作、网页抓取、数据处理等功能,支持Docker部署和多种认证方式。

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6

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uv run python -m mcp_server_template.main

办公协作stdio

一个可扩展、支持插件且具备人机协作能力的MCP(模型上下文协议)服务器,适用于需要人工审核的敏感操作场景。

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0

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pip install -r requirements.txt

运维云端未说明

TheLux MCP App是一款AI驱动的网站构建平台,通过自然语言描述生成完整网站,并集成了模板搜索、资产管理和工作流自动化等功能。

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5

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搜索检索stdio

MCP Vectorizer是一个生产就绪的系统,通过连接MCP服务器,使用OpenAI嵌入向量化客户数据并存储在ChromaDB中,提供语义搜索能力。

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0

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0

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docker run -p 8001:8000 chromadb/chroma

数据服务stdio

一个生产就绪的MongoDB操作协议服务器,提供安全查询、性能监控和全面工具集。

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7

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docker run -e MONGODB_URI="mongodb://localhost:27017" mongodb-mcp-server

AI代理stdio

一个独立、生产就绪的MCP(模型上下文协议)服务器,用于通过Okta令牌验证安全访问员工数据,提供六种员工管理工具和三种传输选项(REST API、MCP HTTP、stdio)。

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6

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python3 -m venv venv

AI代理stdio

一个生产就绪的Model Context Protocol服务器,用于从ReactBits.dev浏览和检索React组件,提供全面的TypeScript支持、实时数据集成和高级部署能力。

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5

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docker run -d --name reactbits-mcp \

运维云端未说明

一个精选的高质量远程模型上下文协议(MCP)服务器列表,帮助开发者发现可靠且适用于生产环境的AI应用服务。

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