qmd是一个命令行工具,用于索引和搜索Markdown笔记,支持全文搜索、语义向量搜索和混合搜索。
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qmd是一个命令行工具,用于索引和搜索Markdown笔记,支持全文搜索、语义向量搜索和混合搜索。
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Semango是一个结合了词法(BM25)和语义(向量)搜索的混合搜索引擎,支持代码库和文档的自然语言查询。
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docker run -p 8181:8181 -v $(pwd):/data ghcr.io/omarkamali/semango:latest
一个基于多代理工作流的端到端语音助手,用于产品搜索和发现,支持混合检索(RAG + 网络搜索)和Streamlit UI。
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python -m venv .venv
基于Qdrant和OpenAI嵌入的长期记忆与语义搜索服务,支持混合搜索和中文处理。
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uvx better-qdrant-mcp
Clawdbot Memory是一个为Claude Code设计的持久内存系统,提供跨会话的长期记忆功能,支持语义搜索、混合搜索和结构化存储。
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Codii是一个支持混合搜索(BM25和向量搜索)的本地代码仓库索引工具,可作为CLI工具或MCP服务器使用,适用于代码检索和管理的场景。
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python -m venv .venv
一个开源的检索增强生成(RAG)系统,用于分析Jeffrey Epstein调查中公开的文件,支持研究人员、记者和调查人员搜索、分析并发现数百万页官方文件中的关联。
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python -m venv venv
KDB.AI MCP Server 是一个支持通过自然语言与KDB.AI向量数据库进行交互的服务,提供向量相似性搜索、混合搜索操作和高级数据分析功能。
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uv run --with kdbai-client --python=3.12 python -c "import kdbai_client as kx; session = kx....
基于Longbow分布式向量数据库的现代MCP服务器,提供实时UI和跨客户端持久性记忆功能。
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pip install -r requirements.txt
OmniDocs RAG 是一个高性能的通用检索增强生成(RAG)知识库系统,支持本地文件、网站、GitHub仓库等多种来源的索引,并通过混合AI检索技术进行智能搜索,适用于开发者在IDE中快速获取技术文档信息。
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python install.py
mcp-rag是一个将代码库转换为可搜索知识库的工具,通过本地嵌入和SQLite存储实现混合语义和关键词搜索,适用于AI编程助手。
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pip install -r requirements.txt
提供对Weaviate向量数据库的连接测试、集合管理及混合搜索(语义/关键词)功能的服务工具。
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一个自托管的本地文件索引服务器,支持混合向量和关键词搜索,适用于文档、代码等多种文件格式的本地搜索。
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uvx mcp-trove-crunchtools
为Claude Code提供的持久化记忆存储服务,支持跨会话的混合向量和关键词搜索。
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ADAMS MCP Server 是一个为LLMs和AI代理提供工具的服务,用于搜索、下载和从NRC ADAMS存储库中的文档提取文本内容。
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pip install -r requirements.txt

pcl-mcp
PCL是一个为AI编程代理提供持久化、结构化产品知识的工具,通过混合搜索和实时索引帮助代理按需获取产品文档。
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npx pcl-mcp init

@will-cppa/pinecone-read-only-mcp
一个提供Pinecone向量数据库语义搜索功能的模型上下文协议(MCP)服务器,支持混合搜索(密集+稀疏)和重新排序。
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npx @will-cppa/pinecone-read-only-mcp --api-key YOUR_API_KEY
基于Qdrant和OpenAI嵌入的语义搜索服务,提供长期记忆和混合搜索功能。
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uvx better-qdrant-mcp
Qmemory是一个基于图数据库的上下文引擎,为AI代理提供持久化、跨会话的智能记忆功能,支持动态关系和混合搜索。
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npx tsx src/cli.ts schema
一个用于韩国金融法律文档的爬取、预处理、嵌入、索引和混合搜索的服务管道。
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docker run -d --name qdrant -p 6333:6333 -p 6334:6334 \