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Rag MCP From Scratch

一个基于TypeScript的AI代理系统，集成了检索增强生成（RAG）和模型上下文协议（MCP）工具调用功能，结合向量检索与外部工具执行复杂任务。

Rag MCP Prototype

一个基于Node、Transformers.js和内存向量存储构建的检索增强生成（RAG）原型，通过单个MCP路由暴露，供本地LLM代理使用。

Rag MCP Server 1af8de48

一个可插拔、可观测的模块化RAG（检索增强生成）服务框架，通过MCP协议暴露工具接口，支持AI助手直接调用。

Rag MCP Server 6afdfa92

一个基于Rust和Rocket框架构建的轻量级检索增强生成服务器，提供简单的HTTP API搜索功能，并支持扩展RAG能力。

Rag MCP Server 87cdfaa9

一个基于Godspeed框架的检索增强生成（RAG）聊天机器人，利用FAISS向量数据库和Google Gemini嵌入模型，智能响应查询并提供可追溯的文档答案。

Rag MCP Server C1d142cc

专为Claude CLI设计的本地RAG服务器，支持检索项目源代码和第三方库，优化Token消耗。

ragplayground

RAGPlayground是一个用于实验检索增强生成（RAG）管道的项目，集成了PostgreSQL + pgvector进行语义搜索，Hugging Face模型用于嵌入和生成，以及一个MCP服务器，使GitHub Copilot Agent Mode能够与知识库交互。

Rag Stack MCP Openshift

一个完整的检索增强生成堆栈，包含Open WebUI前端、rag-proxy、rag-api（FastAPI）、Ollama和Qdrant，用于自动注入RAG上下文并进行CSV/PDF文件处理、向量搜索和生成。

RAG with MCP on the Databricks Platform

基于RAG（检索增强生成）和MCP（模型上下文协议）的问答系统，通过整合外部数据和服务提升AI生成内容的准确性和相关性。

Simple MCP Server Springboot

Spring AI的Model Context Protocol (MCP) 是一个标准化框架，用于大型语言模型(LLM)与外部数据、工具和服务的交互，支持工具调用、检索增强生成(RAG)和插件架构，适用于构建智能代理应用。

Supervisor Plus Agents

企业级检索增强生成(RAG)聊天机器人的后端系统，使用监督代理路由用户查询到模块化MCP工具，采用测试驱动、工具导向的代理架构。

Yfujita MCP

一个基于Docker的RAG（检索增强生成）微服务群，提供网页爬取、Elasticsearch索引和搜索功能，支持通过Claude Desktop或浏览器进行交互。