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Nexla Doc MCP

一个基于检索增强生成（RAG）的文档问答系统，允许用户通过自然语言提问获取基于PDF文档的准确回答。

Open Scout

OpenScout是一个面向开发者的检索增强生成(RAG)工具，通过搜索网络、提取页面内容、分块和嵌入段落、存储向量、检索相关段落并合成简洁的引用答案来回答自然语言问题。

Pdf Rag MCP

一个基于FastAPI后端的PDF检索增强生成（RAG）知识库处理系统，支持LanceDB向量搜索、SQLite元数据管理和Chakra UI仪表盘，适用于文档处理和知识管理场景。

querymind (Rduffyuk)

一个轻量级、生产就绪的检索增强生成(RAG)系统，结合ChromaDB向量搜索、Ollama LLM智能和网络搜索功能，从知识库中提供准确、上下文感知的响应。

RAG App MCP

一个基于Qdrant和Bright Data的问答检索增强生成工具，适用于F1赛车等领域的知识问答。

Rag Chatbot

一个基于检索增强生成（RAG）的系统，用于通过语义搜索和AI生成回答关于课程材料的问题。

Ragify Docs API MCP Server

RAGify Docs 是一个开发者工具，通过结合网页抓取、向量嵌入和AI问答技术，帮助开发者快速导航和理解文档内容。

ragtime (Danielballance)

RAGtime是一个本地检索增强生成（RAG）工具包，用于管理私有语料库并将其提供给代理工作流。它从混合文档集中提取结构化文本，使用Sentence Transformers对内容进行分块和嵌入，将向量持久化在Chroma中，并通过CLI和模型上下文协议（MCP）接口进行查询。

Support Kb Agent Rag

一个基于检索增强生成（RAG）技术的智能文档问答系统，支持PDF、Markdown和网页文档的自动处理和问答，适用于知识库管理和技术支持场景。

Toco Toco

一个集成了Pinecone向量数据库、OpenAI嵌入和检索增强生成(RAG)功能的模型上下文协议(MCP)服务器实现，用于扩展AI助手的外部数据访问和工具执行能力。

Wso2 Docs MCP Server

tsc

一个生产就绪的模型上下文协议服务器，通过检索增强生成技术为AI助手提供WSO2文档的语义搜索功能。

A2a Af50c2e6

基于IBM watsonx Orchestrate的A2A RAG代理系统，实现生产级检索增强生成功能，集成Watsonx.ai和Milvus向量数据库。

Agenticrag MCP 7076b177

一个基于检索增强生成（RAG）的系统，用于分析特斯拉、英伟达和Netflix的SEC文件（10-K、10-Q、8-K），使用Redis向量数据库、MCP服务器和GPT-4o-mini。

Agentic Rag MCP 8a2d7bc4

Agentic RAG MCP是一个模块化的检索增强生成系统，具备高级分块、多源LLM支持、强大的数据库集成和多语言问答功能，适用于需要从多种数据源获取准确信息的场景。

aiAgents database

一个利用模型上下文协议（MCP）服务器实现智能数据库查询的AI代理系统，支持向量搜索和检索增强生成（RAG）技术，适用于需要自然语言处理数据库查询的场景。

AI Doc Bot

一个基于检索增强生成（RAG）和MLP分类器的智能问答机器人，专门用于回答Pandas、NumPy和Scikit-learn等Python库的文档问题，优先从官方文档中获取答案。

Atlas MCP

Atlas MCP是一个生产级MCP服务器，为LLM代理提供结构化内存和检索增强生成（RAG）功能，适用于软件工程项目。

Aws Knowledgebase MCP Server

sst

该服务提供基于AWS Bedrock知识库和模型上下文协议(MCP)的检索增强生成(RAG)能力，可集成到VS Code和Claude桌面等MCP兼容的AI代理客户端中，为私有或专业知识库提供额外上下文支持。

Azure AI Foundry MAF RAG MCP Agent

基于Microsoft Agentic Framework (MAF)和Azure AI Search的Serverless Python Azure Function应用，提供MCP工具和HTTP端点，支持检索增强生成(RAG)。

Azure Rag Foundry Workshop

基于Azure AI Foundry的PDF文档问答系统，支持语义搜索、工具调用和异步处理。