提供加法和减法运算的模型上下文协议(MCP)服务器,支持JavaScript和Python两种实现。
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python3 calc.py add 25 17 # → 25.0 + 17.0 = 42.0
提供加法和减法运算的模型上下文协议(MCP)服务器,支持JavaScript和Python两种实现。
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python3 calc.py add 25 17 # → 25.0 + 17.0 = 42.0
一个使用模型上下文协议(MCP)的轻量级客户端-服务器演示工具,通过本地SLM路由器选择并执行数学运算工具,提供安全的沙箱环境。
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一个MCP服务器,提供NumPy的数组操作、数学运算、线性代数和统计功能。
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pip install mcp-numpy
一个简单的加法计算服务,可集成到需要基本数学运算的应用中。
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uvx --from git+https://github.com/rvigneshvaran98/mcp-sample-package.git mcp-server
一个展示如何使用FastMCP服务器和LangChain集成创建AI应用的演示项目,包括数学运算和天气信息模拟功能。
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pip install -r requirements.txt

@modelcontextprotocol/inspector
一个基于FastMCP的模型上下文协议服务器,提供数学运算、个性化问候消息生成和文本摘要功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
一个使用LangChain、LangGraph和Groq创建的AI代理,能够与多个MCP服务器交互进行数学运算和天气信息查询。
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pip install -r requirements.txt
一个使用LangChain实现的模型上下文协议服务器,提供数学运算和天气信息功能。
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python -m venv .venv
MCPServer是一个基于Python的项目,用于创建模块化和分布式工具,包括数学运算服务器和天气信息服务器,以及通过LangChain MCP适配器与这些服务器交互的客户端。
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一个基于MCP协议和LangChain的AI代理工具,能够执行数学运算和获取天气信息。
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python -m venv .venv
一个基于Python和FastMCP构建的模型上下文协议(MCP)服务器,为AI助手和应用程序提供实用工具
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pip install mcp requests
一个为Cursor IDE设计的Model Context Protocol (MCP)服务器集合,提供数学运算和天气信息等功能,通过Docker容器化实现安全隔离运行。
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docker run -i --rm mcp-yourserver # Basic test
一个基于FastMCP框架的MCP服务器实现,提供数学运算和问候功能,适用于MCP兼容客户端的集成。
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pip install mcp[cli]>=1.11.0
一个用于MCP评估的确定性测试工具,提供简单的数学运算和信息获取功能。
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uv run src/mcp_testing/servers/baseline/server.py
FastMCP Calculator Server 是一个提供计算器功能的模型上下文协议(MCP)服务器,支持多种认证方式,适用于需要远程计算服务的开发场景。
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pip install -r requirements.txt
一个演示项目,展示如何创建和使用多个模型上下文协议(MCP)服务器,结合LangChain和Google的Gemini AI模型,实现数学运算和基于位置的天气查询功能。
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pip install langchain-mcp-adapters langgraph langchain-google-genai python-dotenv mcp
一个协调多个服务器的系统,提供数学运算、天气查询、文件管理、网页抓取和任务管理等功能。
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pip install -r requirements.txt
一个集成了MCP(模型上下文协议)工具的LangChain代理,提供数学运算和统计计算等增强功能。
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pip install -r requirements.txt
一款基于Streamlit和Google Gemini的AI助手应用,提供数学运算、代码生成等功能,支持异步处理和Docker部署。
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python -m venv venv
一个基于HTTP SSE传输的简单模型上下文协议(MCP)服务器,提供基本的数学运算功能,适用于需要远程计算服务的开发者和AI集成场景。
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