一个多语言情感分析应用,支持自动语言检测和翻译,提供情感极性、主观性评估及分类结果。
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python -m venv venv
一个多语言情感分析应用,支持自动语言检测和翻译,提供情感极性、主观性评估及分类结果。
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一个实时监控和分析Excel预算文件的MCP服务器,提供预算状态查询、超支检测和桌面通知功能。
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pip install -r requirements.txt
MCP Server PRTG是一个通过标准化API暴露PRTG监控数据的服务器,支持LLM实时查询传感器状态、分析警报并生成监控基础设施报告。
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使用Yahoo Finance Python API构建的MCP服务器,用于获取实时股票价格、进行比较并提供历史分析。
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基于AI和模型上下文协议(MCP)的社交媒体分析工具,支持实时分析个人资料、评分参与度、检测趋势和研究标签。
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SUPERSET是一个生产就绪的开源数据管道,结合了Apache Spark Streaming、Apache Kafka、PostgreSQL和Elasticsearch的强大功能,创建了一个完整的实时分析平台,适用于实时分析、ETL处理、商业智能、日志分析和机器学习特征工程。
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python src/test_e2e_automated.py
NeuralOps-Incident-IQ是一个基于AI的运维和事件管理平台,通过Model Context Protocol (MCP)自动关联基础设施错误、代码变更和团队通讯,进行智能根因分析,适用于复杂的IT运维环境。
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docker run -d --env AWS_REGION=us-east-1 --env AWS_ACCESS_KEY_ID=<key> --env AWS_SECRET_ACCE...
Model Context Protocol(MCP)是一个标准化协议,用于AI应用程序与外部工具和数据源的交互,支持AI集成、工具执行、数据访问和上下文保持。
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一个基于TypeScript和Express.js构建的JSON-RPC 2.0协议服务器,支持ClickHouse数据库集成和实时分析。
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一个连接Claude和其他LLM的赛马数据API服务,提供实时赛马数据、统计和分析。
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pip install -e .
一个全面的RAG(检索增强生成)评估系统,具有实时指标、文档聊天、AI驱动的反馈系统和基于Google Gemini API的代理RAG功能。
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一个基于模型上下文协议(MCP)的生产级AI商业智能系统,支持自然语言数据分析、实时洞察和异常检测,可通过VS Code或Streamlit仪表板控制。
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python scripts/generate_data.py
一个基于Python的情感分析应用,使用TextBlob和Gradio提供实时情感分析的Web界面。
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python -m venv venv
这是一个基于Spring Boot和MongoDB的AI购物车服务,集成了Claude AI进行智能交互,支持动态购物车管理和实时分析。
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Spark Optimus是一个用于Apache Spark的下一代可观测性和智能平台,结合高性能React仪表板和MCP后端,实现AI代理实时检查、分析和优化Spark作业。
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SponsorStream 是一个为LLM代理设计的语义赞助引擎,通过基于意义的匹配将上下文相关的广告活动注入AI交互中。
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pip install -e .
Tornado MCP Client是一个透明的AI叠加客户端,通过游戏特定的模型上下文协议(MCP)为任何视频游戏添加AI功能,实时提供有用的响应。
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一个生产就绪、企业级的MCP合规远程服务器,提供与Wazuh SIEM平台的无缝集成,支持最新的可流式HTTP传输协议。
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python deploy.py