一个轻量级的浏览器原生运行时,用于处理LLM工具调用,完全符合Model Context Protocol (MCP) JSON-RPC 2.0标准,支持直接UI操作和实时交互。
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基于F#和ASP.NET Core实现的MCP协议参考服务器,提供实时交互、工具调用和聊天功能。
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MCP(Model Context Protocol)是一种革命性的协议,允许AI模型安全地连接外部工具和数据源,实现AI代理与真实世界的交互。
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pip install mcp langchain-mcp-adapters langgraph langchain-openai requests fastmcp
一个通过WebSocket桥接Zustand状态库的工具,允许AI实时检查和操作应用状态。
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一个完整的模型上下文协议(MCP)演示,包含MCP服务器工具、客户端与AMD LLM网关API集成以及基于Gradio的交互式聊天界面。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,用于与Microsoft SQL Server (MSSQL)交互,提供查询、插入、更新、删除等数据库操作功能。
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python -m venv venv
Nosana Builders Challenge: Agents 102是一个构建生产级AI代理应用的竞赛,要求参与者使用MCP、Mastra AI和Next.js开发完整的交互式AI应用。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的多智能体编排平台,通过统一的Streamlit界面集成财务和HR领域的AI智能体,实现智能路由和实时交互。
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pip install -r requirements.txt
SerialPort-MCP是一个连接AI与虚拟机的串口通信桥接服务,支持实时交互式命令执行和输出监控,适用于调试和自动化流程。
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@modelcontextprotocol/server-everything
一个支持工具调用的流式聊天服务,适用于多租户环境下的实时交互。
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npx @modelcontextprotocol/server-everything streamableHttp
这是一个基于Node.js的命令行界面(CLI)聊天机器人,集成了Google的Gemini AI和Model Context Protocol(MCP),支持AI辅助功能调用、动态工具执行和实时对话交互,适用于开发人员构建与API、工具或服务实时交互的AI代理。
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