一个基于Neo4j图数据库的演示项目,展示了如何在Docker上运行Neo4j服务器并使用Python进行交互。
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python3 -m venv .venv
一个基于Neo4j图数据库的演示项目,展示了如何在Docker上运行Neo4j服务器并使用Python进行交互。
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python3 -m venv .venv
为Magic Garden AI儿童教育平台设计的Neo4j图数据库操作模型上下文协议服务器,提供用户管理、记录管理和对话管理功能。
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pip install -r requirements.txt
Ontolocy MCP Server 是一个概念验证服务器,通过图数据库(Neo4j)增强大型语言模型(LLM)的能力,主要用于网络安全知识图谱的构建和查询。
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一个为AI助手提供持久化、结构化记忆的MCP服务器,支持SQLite全文搜索、图数据库扩展和本地Markdown存储,适用于个人和开发环境。
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pip install recall
一个基于图数据库的分析工具,支持通过API进行数据插入和查询。
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uv run server.py
age-mcp是为Apache AGE图数据库提供的服务器,支持AI助手通过Model Context Protocol查询和修改图数据。
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Binelek VS Code扩展是一款增强知识图谱开发体验的工具,提供集成知识图谱工具、代码生成和Cypher查询支持。
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@modelcontextprotocol/inspector
CodeQL MCP Server是一个用于代码分析的服务器,支持多种编程语言,通过PostgreSQL图数据库实现快速查询,适用于安全扫描和代码模式识别。
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npx @modelcontextprotocol/inspector $(which node) build/index.js
基于FastAPI的GraphRAG搜索服务,支持全局和本地结构化搜索。
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python -m venv venv

@datalanguage/datagraphs-mcp-server
一个将Data Graphs知识图谱平台暴露给AI助手的MCP服务器,支持Claude、ChatGPT等MCP兼容客户端。
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npx @datalanguage/datagraphs-mcp-server
一个基于轻量级FalkorDB图引擎的元数据管理服务器,提供带置信度评分的动态图谱和可视化仪表盘功能,适用于需要上下文感知元数据管理的场景。
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docker run -p 6379:6379 -it --rm falkordb/falkordb
将28个专业内存、MCP和AI存储库整合为一个具有Neo4j图后端、SuperMemory加速和完整MCP星座编排的主系统,适用于联邦级内存架构需求。
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Graphiti FastMCP Server 是一个为AI代理设计的动态知识图谱框架,支持多数据库后端和LLM集成,适用于复杂信息检索和结构化数据处理场景。
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uv run graphiti_mcp_server.py --database-provider neo4j
一个结合AI代理、Neo4j图数据库和MCP工具箱的多代理研究系统,采用清洁架构和设计模式,易于扩展和修改。
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GraphRAG MCP Server是一个结合Neo4j图数据库和Qdrant向量数据库的混合检索系统,支持语义搜索、图关系扩展和文档智能分块检索。
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uv run index_markdown.py
一个与ChatGPT兼容的MCP应用,通过自然语言交互实现Neo4j图数据库的可视化与操作。
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一个通过MCP服务器将自然语言查询转换为结构化节点并存储到Neo4j图数据库的项目,集成了GPT-4o和LangChain技术。
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pip install neo4j neo4j_graphrag langchain langchain-core langchain-openai mcp python-dotenv
Istari MCP是一个知识图谱系统,通过模型上下文协议(MCP)使AI助手能够构建和查询持久性记忆,结合图存储和向量搜索功能。
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一个基于LangChain.js构建的综合AI助手和知识库系统,支持多模型、图数据库和向量存储,适用于智能问答、知识管理和个性化服务。
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一个高性能的LLM内存服务器,使用Kuzu图数据库和语义搜索功能,通过模型上下文协议(MCP)与AI助手和代理无缝集成。
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python -m venv venv