MCP服务器用于管理Pult平台上的应用、部署、数据库、域名等资源,支持与多种AI工具和MCP兼容客户端集成。
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一个使用OpenAI API和模型上下文协议(MCP)工具从外部源(如Google地图和社交媒体)获取信息的Python项目。
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pip install python-dotenv openai
FES Assistant是一个基于MCP的自动化工具包,用于Sisense环境操作,帮助用户通过自然语言自动化治理检查、迁移和日常管理工作流程。
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pip install --upgrade pip
一个基于FastMCP的MCP服务器,用于将Excel文件转换为Polars DataFrames,支持多种输出格式和高级分析功能,特别适用于精算数据分析。
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uv run excel-polars-mcp
该项目是一个将汽车数据库通过MCP(模型上下文协议)服务器暴露的应用程序,使大型语言模型(LLM)能够访问汽车数据库,实现搜索、查询和推荐功能。
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pip install -r requirements.txt
Python MCP服务器是一个基于客户端-服务器架构的工具,用于连接大型语言模型(LLM)与电子商务数据,并通过AI代理实现工具调用。
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Python MCP客户端示例,支持SSE和StreamableHTTP两种协议连接远程MCP服务器,适用于云服务集成、数据查询和AI助手增强等场景。
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pip install mcp
为QlikSense应用程序提供标准化的MCP接口,支持应用管理、任务监控和日志分析功能,适用于开发者和数据分析师。
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python -m venv venv
基于QS世界大学排名数据的服务器,提供智能化大学搜索、排名查询、国家统计等多维度查询功能。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Streamlit和LangChain的对话式AI前端,通过Ollama和MCP协议与PostgreSQL数据库交互,实现自然语言查询和管理。
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pip install -r requirements.txt
Quality QR MCP Server 是一个通过AI助手创建和管理可追踪二维码的服务,提供扫描跟踪、分析和动态更新功能。
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该项目展示了如何使用Agent Development Kit (ADK)和Model-Context-Protocol (MCP)工具箱构建能够查询BigQuery数据集的强大代理。代理能够理解自然语言查询,将其转换为SQL并在BigQuery上执行,返回结果。
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python3 -m venv .venv
QuickBase MCP服务器是一个提供数据库表、字段、记录和关系全面管理的模型上下文协议服务,适用于需要灵活操作QuickBase数据库的开发场景。
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一个全面的AWS QuickSight MCP服务器,提供自学习能力、图表构建器和内置QA验证功能,适用于数据分析和可视化工作流。
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pip install quicksight-mcp
一款基于Rust的现代MCP服务器,支持通过自然语言连接并分析MSSQL和PostgreSQL数据库。
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一个包含29种工具的Oracle 19c诊断服务器,涵盖会话、锁、等待事件、SQL性能、表空间、内存管理等多个方面,适用于AI工具(如Claude Code, Cursor)的数据库诊断需求。
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通过pgvector扩展为PostgreSQL提供向量存储功能,支持高效存储和查询嵌入向量。
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docker run -d --name postgres-vector -p 5432:5432 postgres-pgvector
一款通过模型上下文协议(MCP)连接餐厅评论数据库的AI代理,支持自然语言交互查询与分析。
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uv run python sql.py
一个基于Node.js和TypeScript的模型上下文协议(MCP)服务器,用于数据库模式管理和查询,支持PostgreSQL数据库的自动模式发现和智能查询。
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Rain Tracker MCP Server是一个用于查询雨量数据的REST API服务,主要用于气象数据收集和分析。
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