文档知识stdio
一个基于检索增强生成（RAG）技术的智能文档问答系统，支持PDF、Markdown和网页文档的自动处理和问答，适用于知识库管理和技术支持场景。
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pip install -r support_kb_agent_demo/requirements.txt
搜索检索stdio
Tennis Warehouse MCP 服务器是一个模型上下文协议（MCP）服务器，为大语言模型提供访问 Tennis Warehouse 产品数据的能力，包括产品搜索、规格查询和评测数据。
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uv run python main.py
搜索检索stdio
一个Python MCP服务器，用于管理研究论文库，包括PDF、参考文献、语义搜索、图表跟踪和Semantic Scholar集成。
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pip install precis-mcp
文档知识stdio
UnityLangPX 是一个基于大模型技术的多平台翻译解决方案，支持文本、Markdown文件和Obsidian笔记的翻译，提供统一的配置管理、MCP服务器接口和命令行工具。
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pip install -e .
开发工具stdio
Vibe Workflow MCP Server是一个基于vibe-coding工作流的MCP服务器，用于自动化项目初始化、文档管理和进度追踪。
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pip install fastmcp
搜索检索stdio
一个基于RAG和内存层的生产就绪知识系统，用于军事推演场景中的智能文档分析和决策支持。
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python -m venv venv
文档知识stdio
Wiki Agent是一个基于CrewAI的智能系统，能够自动搜索和处理Wiki.js数据库中的信息，提供文章搜索、内容分析和总结、Markdown格式清理等功能。
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pip install uv
文档知识stdio
Word Ex MCP
wordex-mcp
WordEX MCP是一款直接在GitHub Copilot中读写编辑Word、Excel、PDF和PowerPoint文件的工具，无需复制粘贴。
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npx wordex-mcp init
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一个功能全面的Word文档操作服务器，支持通过Claude Code或任何MCP兼容的AI助手直接创建和操作Microsoft Word (.docx)文件。
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pip install -r requirements.txt
文档知识stdio
Wordpress MCP Server 51278e96
@kokorolx/wordpress-mcp-kit
WordPress MCP服务器是一个基于AI的内容创作和WordPress管理工具套件，支持研究持久化、自动图像托管、统一SEO和一键发布博客等功能。
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npx @kokorolx/wordpress-mcp-kit
搜索检索stdio
一个生产就绪的模型上下文协议服务器，通过检索增强生成技术为AI助手提供WSO2文档的语义搜索功能。
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npx tsc --noEmit
数据服务stdio
Yellowbrick MCP Server 提供通过自然语言查询Yellowbrick数据库的无缝接口，并支持基于OpenAI嵌入的可选文档搜索功能。
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docker run -i --rm \
音视频stdio
使用FastMCP和youtube-transcript-api包从YouTube视频中提取字幕，支持纯文本和SRT格式输出。
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uv run youtube_mcp_server.py
文档知识stdio
一款用于整理和优化YouTube稍后观看列表的工具，提供智能分析、自动分类、Notion集成和日历安排等功能。
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python -m venv .venv
文档知识stdio
一个用于与语雀API集成的MCP服务器，提供文档管理、搜索和团队统计分析功能。
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docker run -d -p 3000:3000 --name yuque-mcp-server yuque-mcp-server
搜索检索stdio
一个基于Qdrant和FastMCP的多向量搜索服务，用于1C UPP配置文档的快速检索和管理。
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python -m venv .venv
运维云端stdio
一个基于Rust编写的高性能REST API服务器，用于获取和提取网页内容，支持HTML内容提取、灵活配置选项和容器化部署。
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docker run -p 8085:8085 html-api-reader:latest
文档知识stdio
基于文档的RAG（检索增强生成）问答系统，用于处理PDF文档并进行自动问答。
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python main.py --save
搜索检索stdio
一个提供对Acquia文档智能访问的MCP服务器，能够爬取、缓存和搜索文档，为开发者提供即时访问配置指南、最佳实践和产品实现细节。
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python3 -m venv venv
文档知识stdio
一个基于Streamlit的Web应用程序，利用模型上下文协议（MCP）生成个性化学习路径，并集成YouTube、Google Drive和Notion等服务以创建全面的学习体验。
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pip install -r requirements.txt