开发工具stdio
MCP Docker Server
mcp-docker-server
一个通过AI编码助手控制Docker容器、镜像和服务的工具，支持列出、启动、停止、查看日志、在容器内执行命令和检查资源使用情况。
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npx mcp-docker-server
开发工具stdio
一个轻量级的MCP服务器，提供对本地文档文件的直接访问，简化项目特定上下文的获取过程。
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pip install -r requirements.txt
运维云端stdio
一个安全的模型上下文协议（MCP）服务器，为Claude AI提供对本地文档的访问，支持多种文件格式和全文搜索。
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python3 -m venv venv
运维云端stdio
一个通过DOI内容协商API将DOI转换为BibTeX格式的MCP服务器，适用于学术引用和文献管理。
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pip install -r requirements.txt
运维云端stdio
基于Model Context Protocol (MCP)的智能家居控制系统，通过专用服务器管理不同房间的智能设备，适用于住宅空间的自动化管理。
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uv run servers/mcp_rooms.py
浏览器工具stdio
Experiments on using mcp for web automation using playwright / puppeteer map servers
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pip install -r requirements.txt
AI代理stdio
MCP Dump
wrangler
all the MCP (model context protocol) servers out here are build out of curiosity
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npx wrangler dev
数据服务stdio
MCP Dynamodb Scan
@smithery/cli
一个基于FastMCP框架的简单工具，用于扫描和过滤AWS DynamoDB表数据，提供类似AWS控制台的用户体验。
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npx -y @smithery/cli install @katpyeon/mcp_dynamodb_scan --client claude
搜索检索stdio
MCP Server to interact with the e-conomic public API
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python3 --version
AI代理stdio
一个基于Python的MCP服务器，提供查询课程时间表和教室可用性的功能，适用于大学课程管理。
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python -m venv devenv
搜索检索stdio
一个通过整合组织知识源（GitHub、内部文档、API）来标准化AI上下文共享，为企业开发工作流提供领域感知AI辅助的MCP服务器。
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python3 -m venv venv
金融服务stdio
MCP Etherscan Server D4c7f912
@smithery/cli
一个基于Etherscan API的MCP服务器，提供以太坊区块链数据查询工具，包括余额查询、交易历史、ERC20转账跟踪、合约ABI获取、gas价格监控和ENS解析等功能。
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npx -y @smithery/cli install mcp-etherscan-server --client claude
搜索检索stdio
一个Python MCP服务器，提供Exa搜索功能（无需API密钥）。
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pip install mcp-exa
办公协作stdio
一个基于FastMCP构建的MCP服务器，提供计算工具、文档资源和提示模板，适用于开发者和团队协作场景。
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uv run mcp dev server.py
开发工具stdio
提供程序化控制Excalidraw画布的MCP服务器和AI代理技能，支持实时同步、元素级操作和迭代式图表优化。
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docker run -d -p 3000:3000 --name mcp-excalidraw-canvas ghcr.io/yctimlin/mcp_excalidraw-canv...
AI代理stdio
一个基于终端的聊天客户端，集成MCP服务器和OpenAI API，提供天气服务等功能。
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python weather.py
数据服务stdio
一个基于fastmcp构建的费用追踪MCP服务器，提供本地SQLite数据库管理和费用分类资源。
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uv run main.py
搜索检索stdio
MCP server for F1 Analysis API
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pip install mcp-f1analisys
数据服务stdio
一个通过Claude等LLM接口与F1数据交互的模型上下文协议（MCP）服务器。
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pip install mcp-f1data
开发工具stdio
MCP server facade
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uv run src/mcp_servers/main.py