通过MCP协议和Selenium实现端到端浏览器自动化测试,支持多步指令执行、失败后重新开始会话,并生成Markdown执行报告。
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通过MCP协议和Selenium实现端到端浏览器自动化测试,支持多步指令执行、失败后重新开始会话,并生成Markdown执行报告。
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基于Nasdanika AI和CLI能力构建的MCP服务器,提供声明式组装、生成文档、STDIO和SSE传输以及Open Telemetry可观测性,适用于Java开发人员构建MCP服务器。
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一个基于LLM的服务器-客户端系统,用于智能处理和自动化执行用户请求。
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支持A2A和MCP协议的AI代理与模型交互服务器,提供Java客户端实现和测试工具。
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一个基于Java的MCP(Model Context Protocol)服务器和客户端实现,服务器使用Spring Boot并暴露MCP兼容端点,客户端支持通过Swagger进行完整的UI测试。
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一个基于Spring AI MCP框架构建的跨平台计算机信息获取服务,为AI助手提供系统信息查询功能。
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Spring AI MCP是一个基于Spring Boot的AI模型服务平台,提供模型部署和管理功能。
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基于Spring AI的MCP服务器,提供文件系统操作工具,通过STDIO传输进行通信。
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一个基于Java和Spring Boot的简单MCP服务器示例,使用SSE进行通信,提供天气查询、简单工具和JSON转换功能。
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用于配置和管理Claude桌面客户端的工具,提供新工具集成和测试功能。
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一个基于Java 21的Model Context Protocol (MCP)服务器实现,支持JSON-RPC 2.0消息解析和序列化,适用于工具调用和消息传递场景。
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一个基于Spring的MCP服务器,提供用户和账户管理的工具服务。
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基于Spring AI的MCP文件系统服务,提供文件读写、列表、搜索及补丁生成等核心功能,适用于需要高效文件管理的开发场景。
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一个提供联邦储备经济数据(FRED)访问的MCP服务器,支持AI工具和其他MCP客户端直接查询经济序列和金融数据。
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提供节假日、工作日、周末的查询功能,支持日期与节日的双向查询。
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一个通过自然语言命令让AI助手与Gradle项目交互的MCP服务器,提供构建执行、测试运行、任务发现、清理操作和依赖分析等功能。
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通过分析用户对话提取多维标签,并智能匹配行业数据库中的产品标签,为用户提供高度个性化的产品推荐,提升购物体验和转化率。
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一个使用Java 17和MCP SDK的Spring Boot 3.5.5示例项目,包含JPA、Lombok和Maven Wrapper支持。
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一个用于构建和配置项目的工具,支持通过Maven进行项目构建和自定义配置。
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一个基于Java Spring Boot实现的MCP服务器,用于处理MCP协议(基于HTTP的JSON-RPC)。
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