一个通过CLI将MCP基础转换为可重用模板的工具,支持容器化执行、CI/CD流水线和可观测性。
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一个通过CLI将MCP基础转换为可重用模板的工具,支持容器化执行、CI/CD流水线和可观测性。
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用于配置MCP用户的命令行工具
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一个基于Visual Studio Code的微控制器项目开发工具,提供代码编辑、编译和上传功能。
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为MCP活动提供的开发工具包,包含多种技术资源和教程,支持AI、LLMs、Docker、Visual Studio Code等技术的学习和使用。
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@modelcontextprotocol/inspector
将Windows系统管理工具作为MCP服务器通过stdio暴露,由neurond调用,不直接暴露到网络。
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npx -y @modelcontextprotocol/inspector
用于MCP Web服务器和客户端的命令行、HTTP及单元测试的测试工具。
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一个基于Google Gemini AI的维基百科信息搜索与检索工具,通过MCP协议实现AI代理的研究功能。
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python -m venv .venv

@modelcontextprotocol/inspector
MCP Server Workshop是一个用于测试服务器运行状态的工具,支持通过命令行启动检查器并测试服务器功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector python server.py
MCP Workspace Finder 是一个通过 Model Context Protocol (MCP) 在 Google Drive、Slack 和 GitHub 之间进行跨平台搜索的命令行工具 (CLI),支持本地运行和交互式 REPL 模式。
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通过简单的YAML配置将命令行工具封装为MCP服务器,供AI助手和其他MCP客户端使用。
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mcpx是一个用于发现、安装和管理Model Context Protocol(MCP)服务器的包管理器,支持Claude Code、Cursor和VS Code。
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pip install mcpx
一个MCP服务器,索引FFXIVClientStructs C#库并作为可搜索工具暴露给任何MCP兼容的AI助手,适用于编写Dalamud插件。
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MCP服务器生命周期管理和检查的命令行工具,支持服务器生成、工具调用和资源搜索。
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MCP-Zero LangGraph集成通过两阶段分层检索技术,智能选择相关工具,适用于需要快速筛选和加载特定工具的开发场景。
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pip install -e .
MCP服务器通过集成Zig语言服务器(zls)提供Zig语言功能(补全、悬停信息、定义、引用)。适用于任何支持模型上下文协议(MCP)的客户端:AI助手、IDE或编码代理。
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@modelcontextprotocol/inspector
一个用于组织、共享和AI标记媒体的数字资产管理平台,提供CLI和MCP服务器两种使用方式。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js serve
一个为AI代理设计的通用内存系统,提供CLI工具、MCP服务器和库API,支持云同步和数据存储。
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基于Spring Boot和Spring AI的MCP Server与Client示例,能够根据需求推荐合适的技术组件,并返回pom坐标、配置示例和代码片段。
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Method Finance MCP是一个利用Method Finance API通过大型语言模型(LLM)或命令行界面(CLI)与平台交互的项目,支持自然语言命令执行金融任务。
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python -m server.main
一个为微软待办命令行工具提供MCP协议封装的服务器,实现任务和列表的JSON格式管理。
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