一个开放、免费的猫咪图像和品种信息API SDK,支持上传图像、获取品种详情、用户收藏和投票功能。
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一个开放、免费的猫咪图像和品种信息API SDK,支持上传图像、获取品种详情、用户收藏和投票功能。
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一个功能全面的VSCode扩展,用于测试和调试模型上下文协议(MCP)服务器,支持多种传输协议并提供直观的服务器管理和交互界面。
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npx vsce package
一个用于从GitHub仓库安装和设置MCP服务器的工具。
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Titan认知记忆服务器是一个基于Google研究论文的神经记忆系统实现,专注于序列学习和预测,同时通过记忆向量维护状态。它提供了可配置的神经记忆模型、序列学习、惊喜度指标计算、模型持久化等功能,适用于代码生成和理解等场景。
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MCP Tmux服务器是一个实时终端交互服务,支持AI助手执行命令、读取终端输出并管理tmux会话。
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一款用于轻松启用或禁用编码代理的MCP(模型上下文协议)的CLI工具,无需本地配置文件。
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@modelcontextprotocol/server-filesystem
一个强大的CLI工具,用于分析和计算Model Context Protocol (MCP)服务器的令牌使用情况和成本影响。
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python3 mcp-analyze.py npx @modelcontextprotocol/server-filesystem /tmp
用于配置支持VS Code、Cursor、Windsurf和Zed编辑器的MCP服务器的CLI工具。
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一个用于快速调用CLI MCP工具的命令行工具集,提供交互式工具调用、记录管理、可视化界面和蓝图功能。
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python3 -m venv venv
用于MCP服务器开发的CLI工具包,提供创建、管理、搜索和发布Model Context Protocol服务器的功能。
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pip install mcp-tools
一个Ballerina CLI工具,用于从OpenAPI/Swagger规范生成Ballerina MCP服务器项目。
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MCP工具是一个命令行实用程序,用于管理模型上下文协议(MCP)服务器,提供统一的界面来运行、配置和集成各种MCP服务器,并与Claude和Cursor等工具集成。
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m2s是一个CLI工具,用于将MCP服务器配置转换为轻量级的技能文件,帮助AI代理高效理解和使用MCP服务器。
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MCP工具演示了在不同传输层(如SSE和Streamable HTTP)上的实际运行效果,适用于开发者在模型通信协议方面的测试和开发。
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MCP Java传输API是一个通用的传输层API,支持使用不同的反应式库进行异步通信,并提供基于Unix域套接字的本地安全传输实现。
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MCP Chat是一款通过Anthropic API实现与AI模型交互的命令行界面应用,支持文档检索、命令提示和可扩展工具集成。
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pip install uv

@smithery/cli
MCP-Twikit是一个用于与Twitter交互的模型上下文协议服务器,支持通过命令行工具进行推文搜索和情感分析。
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npx -y @smithery/cli install mcp-twikit --client claude
LeafyGreen MCP-UI概念验证项目,展示如何通过@lg-mcp-ui/core包为MCP服务器工具响应添加UI资源,适用于需要增强工具响应界面的开发场景。
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一个简单的MCP-UI计算器组件,集成Apps SDK用于ChatGPT测试。
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提供React与Vite集成的最小化配置模板,支持HMR热更新和ESLint规则,适用于快速启动React项目开发。
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