一个基于OpenAPI自动生成的MCP(Model Context Protocol)服务器,用于处理API请求和响应。
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pip install -e ".[dev]"
一个基于OpenAPI自动生成的MCP(Model Context Protocol)服务器,用于处理API请求和响应。
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pip install -e ".[dev]"
该项目通过Next.js和Thesys AI实现学生数据API的自然语言查询接口,提供实时数据集成和流式响应功能。
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npx tsx src/app/test.ts
基于Model Context Protocol (MCP)实现的服务器,用于处理URL扫描请求,利用urlscan.io API获取指定URL的扫描结果。
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scenext教学视频 MCP Server 在教育领域提供了以文字或者图片形式进行了大模型生成答案解析以及视频生成。具有着基于文本和图片内容自动生成视频、支持不同质量级别的视频输出、视频生成任务异步处理、实时查询视频生成状态和进度和任务完成时自动通知的功能。使用多种AI模型,例如deepseek、豆包大模型等。
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SchoolBuddy MCP是一个基于JSON的MCP服务器,提供课程对齐的教育内容,包括教学大纲映射、历年考题与答案、课程摘要、双语词汇表以及为LLM设计的示例问题。
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一个用于管理模拟学校数据库的MCP服务器,具有自动化行为跟踪和警报系统功能。
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pip install mcp>=1.9.2
一个TypeScript/JavaScript库,用于方便地访问Scorecard REST API,支持服务器端集成和AI助手交互。
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一个为Scrapbox/Cosense设计的Model Context Protocol (MCP)服务器,支持页面内容检索、列表、搜索和行插入功能,适用于CloudRun部署。
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一个用于macOS的屏幕截图服务,提供远程应用程序通过RESTful API和WebSocket接口获取特定窗口或全屏截图的功能。
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MCP服务器是一个基于OpenAPI的模型上下文协议服务器,用于自动生成和管理API接口。
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pip install -e ".[dev]"
Search MCP Server 是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务,通过 Coze API 提供网页搜索功能。它具有可配置的搜索结果数量和分页功能,自动清理搜索查询中的特殊字符,并内置了API测试工具。该服务采用TypeScript实现,具有完整的类型安全,并通过环境变量进行安全的令牌管理。
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通过Google API提供搜索功能的服务,适用于需要集成Google搜索的应用场景。
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uv run --with mcp mcp dev /path/to/main.py
SearXNG API MCP服务是一个用于连接SearXNG网络搜索的MCP服务器,支持通过环境变量配置SearXNG实例和API密钥。
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一个自动搜索hh.ru职位空缺的代理工具,提供开放的API使用。
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pip install -r requirements.txt
SecretButler是一个安全的本地MCP服务器,用于通过用户批准管理API密钥,适用于需要安全共享API密钥的开发场景。
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基于OpenAPI自动生成的MCP(Model Context Protocol)服务器,支持多种传输模式,用于模型上下文协议的处理。
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pip install -e ".[dev]"
一个可扩展的开源服务器,用于管理Selenium浏览器自动化会话,支持本地和远程执行,适用于GenAI驱动的Web自动化。
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docker run -p 8000:8000 selenium-mcp
一个用于自托管Jira Server/Data Center 8.x和Confluence Server/Data Center 6.x的MCP服务器,提供Confluence和Jira的API操作功能。
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python -m venv venv
卖家精灵数据MCP,可以查询商品的价格,销量,排名等各种纬度的数据,关键词关键的商品,以及对应的自然流量,广告排名等数据
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MCP服务器是一个基于OpenAPI规范自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。
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