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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

可复制安装

36,828

最近生成

2026-05-22

数据服务stdio

一个基于Django和简单代理的本地友好型项目聊天机器人,通过工具调用回答库存数据库问题。

安装状态

已补齐

工具数量

0

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命令预览

python -m venv .venv

数据服务未说明

一个用于在多云平台中集成和处理开放数据的Python工具,支持数据下载、解析和存储到数据库。

工具数量

0

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0

数据服务未说明

一个MCP服务器,提供对macOS iPhone通话历史的访问和分析功能,包括最近通话、联系人搜索、通话统计和常用联系人列表。

工具数量

0

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0

数据服务stdio
MCP Java Backend Suite logo

MCP Java Backend Suite

mcp-java-backend-suite

一个完整的Java后端开发工具套件,包含35种工具,覆盖数据库分析、JVM诊断、迁移建议、Spring Boot监控和Redis诊断等功能。

安装状态

已补齐

工具数量

28

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0

命令预览

npx mcp-java-backend-suite config

数据服务未说明

高性能MCP JSON缓存服务器,专为遗留系统分析和重复JSON数据访问模式设计,提供快速键值查找和内存缓存功能。

工具数量

0

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0

数据服务未说明

一个用于从JumpServer获取临时数据库凭证的MCP服务器,适用于需要临时访问数据库的场景。

工具数量

1

GitHub Stars

0

数据服务stdio

mcpkit-data 是一个为数据工程师设计的AI助手工具集,通过MCP协议提供66+工具,支持Kafka、数据库、AWS、数据处理等操作,减少上下文切换,提高工作效率。

安装状态

已补齐

工具数量

66

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0

命令预览

pip install -e ".[dev]"

数据服务未说明

通过自然语言查询PostgreSQL数据库并提供自动可视化的MCP服务器。

工具数量

4

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0

数据服务stdio

Snack2Graph是一款解析非结构化文本并使用FalkorDB构建知识图谱的工具,适用于知识探索和关系挖掘。

安装状态

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工具数量

2

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0

命令预览

uv run python src/main.py --help

数据服务未说明

该MCP服务器通过NEIS开放API提供韩国学校餐饮信息查询服务,包括菜单、营养信息和食材原产地等。

工具数量

1

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0

数据服务未说明

KuzuDB是一个高性能的图数据库,适用于复杂数据关系的存储和查询。

工具数量

0

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0

搜索检索未说明

mcp-lab是一个专注于模型研究和开发的工具集合,提供自我审计研究助手、模型委员会决策工具、工具使用代理、领域RAG助手和模型行为诊断等功能,适用于AI研究和开发场景。

工具数量

0

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AI代理stdio

一个集成Workato的MCP服务器与LangChain的对话AI聊天机器人,支持自然语言交互访问Workato数据和工具。

安装状态

已补齐

工具数量

0

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0

命令预览

pip install -r requirements.txt

数据服务未说明

一个用于分析由Liam ERD生成的数据库模式的服务,提供表结构查询、关系分析和依赖分析等功能。

工具数量

5

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数据服务stdio

MCP服务器用于管理多格式、多语言的图书集合,支持元数据提取、语言检测、ISBN跟踪和质量追踪。

安装状态

已补齐

工具数量

8

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命令预览

python3 -m venv venv

开发工具未说明

一个可搜索、可过滤的MCP服务器目录,提供从官方MCP注册表获取的服务器信息。

工具数量

0

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数据服务未说明

MCP Local Analyst是一款本地化AI数据分析工具,通过自然语言生成SQL查询,数据无需离开用户设备,提供Docker化Streamlit界面。

工具数量

0

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0

数据服务未说明

MCP LocalBridge是一个高性能的MCP服务器,提供数据库查询、缓存和智能分析功能,适用于LLM应用开发。

工具数量

0

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0

数据服务未说明

MCP Local Memory 是一个轻量级、可操控的本地记忆工具,专为AI设计,支持SQLite和本地嵌入模型,可选OpenAI支持,适用于个人使用,存储2-3K条记忆。

工具数量

0

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0

数据服务未说明

通过SQLite数据库查询和HTTP API实现与Logseq的程序化交互,支持任务管理、数据库查询和工作流自动化。

工具数量

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