一个用Python编写的Model Context Protocol (MCP)服务器,用于从CSV、Excel、JSON和Parquet格式的文件中提取元数据、统计信息和数据样本,适用于需要分析数据结构和内容的语言模型或AI代理。
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python mcp_server.py
一个用Python编写的Model Context Protocol (MCP)服务器,用于从CSV、Excel、JSON和Parquet格式的文件中提取元数据、统计信息和数据样本,适用于需要分析数据结构和内容的语言模型或AI代理。
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@modelcontextprotocol/inspector
MCP数据管道连接器是一款统一查询接口工具,支持跨数据源的SQL查询和连接,适用于需要整合多种数据源进行分析的场景。
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npx @modelcontextprotocol/inspector --cli node dist/index.js --method tools/list
提供全面的数据科学功能和智能分析的高级MCP服务器,支持机器学习/深度学习算法、AutoML、智能问题类型检测、自适应采样和交互式可视化。
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python mcp_data_science.py --sandbox-dir ./sandbox --port 8007
一个为Postgres数据库提供资源请求和工具处理的MCP服务器,使用可流式HTTP传输处理MCP请求。
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@amusphere/mcp-db
MCP Database Server 是一个为AI助手和基于LLM的工具提供安全数据库访问的服务,支持SQLite、PostgreSQL、MySQL和MariaDB,具有查询验证、审计日志和安全控制功能。
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npx @amusphere/mcp-db
一个提供SQL Server数据库分析和查询功能的MCP服务器,适用于AI助手等应用场景。
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一个MCP服务器,允许AI模型查询本地PostgreSQL数据库,支持执行SQL查询、列出数据库表和获取表结构信息。
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一个结合Next.js前端和MCP服务器的项目,将自然语言问题转换为SQL查询并针对运输数据库执行,支持错误处理和备用逻辑。
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一款AI驱动的SQL业务逻辑分析工具,支持Oracle和MySQL数据库,提供智能缓存、ER图生成和性能优化功能,适用于数据库管理和查询优化。
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一个智能系统,将自然语言问题转换为SQL查询并在Supabase PostgreSQL数据库上安全执行,适用于无需SQL知识的用户友好型数据分析。
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pip install -r requirements.txt
一个允许与大型语言模型(LLM)交互的工具,当查询需要搜索数据库时调用MCP工具,并包含拼写纠正功能,即使拼写错误也能搜索数据库。
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pip install -r requirements.txt
MCP数据库服务器是一个支持PostgreSQL和Redis的动态数据库连接服务,提供安全的运行时凭证管理和多样化的数据库操作功能。
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将MySQL表索引到Lucene并提供搜索/查找API的服务,支持REST端点和MCP工具。
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一个基于Flask Web API和MCP协议构建的销售与客户数据分析系统,通过自然语言界面提供数据查询和分析功能。
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python -m venv venv
一个集成了Google Gemini AI、MCP协议和车辆数据API的三层架构系统,用于查询、搜索、汇总和更新车辆信息。
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python data_source.py
Laravel是一个具有表达力、优雅语法的Web应用框架,简化了路由、依赖注入、数据库ORM等常见Web开发任务,适用于构建大型、稳健的应用程序。
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MCP服务器通过Ikigai平台管理数据集、流程、仪表板和图表的数据管理工具
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pip install .
一个基于C#的MCP协议服务器,提供用户资料、产品信息和销售分析的结构化数据查询功能。
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一个基于FastAPI和React的数据库查询工具,支持通过前端界面发送SQL查询并显示结果。
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一个基于FastMCP构建的简单MCP服务器,支持搜索新闻、获取用户资料和除法运算等功能。
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