一个基于React和Node.js的ChatGPT应用开发模板,提供完整的window.openai API集成和MCP服务器支持,适用于快速构建交互式ChatGPT插件和组件。
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OpenAI响应API的多内容处理工具(MCP)用于处理返回多个文本内容数组的工具调用,当前存在仅返回第一个文本内容的问题。
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uv run server.py
用于OpenAPI/Swagger规范管理的服务器,具有版本控制、LLM驱动编辑和美观的Web界面。
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一个轻量级的 MCP(模型上下文协议)服务器,运行在 Kubernetes 集群中,自动发现服务并解析 OpenAPI 规范,提供可查询的微服务索引和端点调用功能。
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docker run -v ~/.kube/config:/root/.kube/config:ro openapi-mcp-server
一个提供AI助手探索和理解OpenAPI规范的MCP服务器,支持搜索端点、探索模式和解析API结构。
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docker run -d \
将Swagger/OpenAPI规范自动转换为MCP服务器,供Windsurf、Cursor等工具使用。
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pip install -e ".[dev]"
一个通用的MCP服务器,提供对任何OpenAPI规范的访问,适用于需要集成多API的开发场景。
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一个动态将OpenAPI端点暴露为大型语言模型工具的MCP服务器,支持多种认证方法并兼容OpenAPI 3.x和Swagger 2.x规范。
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将OpenAPI规范转换为可与Claude Desktop、IDE和其他MCP兼容客户端一起使用的Model Context Protocol(MCP)服务器,提供CLI和程序库两种生成方式。
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docker run -p 3000:3000 -e API_BASE_URL=https://petstore.swagger.io/v2 petstore-hono
一个将OpenAPI v3规范转换为MCP服务器配置的工具,用于通过OpenAPI规范构建MCP服务器。
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一个最小化、生产就绪的MCP服务器,启动时获取多个OpenAPI/Swagger规范,并将每个端点公开为MCP工具。
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@kawsar-ahmed/open-api-mcp-server
一个动态加载和暴露基于OpenAPI规范的工具的服务器,用于通过标准接口与任何OpenAPI兼容的API进行交互、检查和测试。
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npx @kawsar-ahmed/open-api-mcp-server http://your-server.com/swagger/v1/swagger.json
一个CLI工具,用于从OpenAPI规范创建STDIO、SSE或HTTP MCP服务器,具有完整的Cursor兼容性。适用于本地和远程MCP客户端集成。
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docker run --rm -i --init openapi-mcp-server https://api.example.com/openapi.json
一个通用的OpenAPI到MCP工具服务器,支持动态生成工具并通过stdio或HTTP暴露,适用于Docker、n8n和Hostinger等云基础设施的自动化控制。
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一个通过解析OpenAPI规范动态暴露REST API作为MCP工具的模型上下文协议服务器,适用于任何符合OpenAPI规范的API。
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pip install openapi-mcp-server

@smithery/cli
一个用于Claude/Cursor的模型上下文协议(MCP)服务器,通过oapis.org实现OpenAPI规范的搜索和探索。
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npx -y @smithery/cli install @janwilmake/openapi-mcp-server --client claude
一个基于MCP协议的猫事实API服务,提供随机猫事实、分页猫事实列表和猫品种列表功能。
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将OpenAPI/Swagger规范转换为MCP服务器,即时将REST API作为工具暴露给Claude。
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uvx openapi-to-mcp serve ./spec.json --base-url https://api.example.com -a bearer --bearer-t...
一个将OpenAPI规范转换为Model Context Protocol (MCP)服务器代码的工具,用于自动化生成API服务器代码。
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一个基于OpenAPI自动生成的MCP(Model Context Protocol)服务器,用于处理模型上下文协议。
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pip install -e ".[dev]"