一个连接Cursor AI代理和Datadog API的模型上下文协议(MCP)服务器,提供日志搜索、指标查询、仪表盘管理、APM跟踪分析和监控器控制功能。
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pip install -e .
一个连接Cursor AI代理和Datadog API的模型上下文协议(MCP)服务器,提供日志搜索、指标查询、仪表盘管理、APM跟踪分析和监控器控制功能。
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pip install -e .
DataDog MCP服务器是一个通过官方DataDog API和MCP Python SDK提供工具、资源和提示的服务,用于监控和管理数据。
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uv run python -m datadog_mcp.server
基于Qwen3-Coder:30B模型的本地化AI代码助手工具包,提供Git操作、代码审查、安全审计、SQL调试等开发支持功能。
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python3 -m pip install --user --upgrade litellm mcp modelcontextprotocol huggingface_hub

deepcrawl-mcp@latest
deepcrawl是一款免费的网站爬取工具,支持克隆、抓取和爬取任何网站,无需API密钥和速率限制。
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npx deepcrawl-mcp@latest
一个基于Python和gRPC构建的分布式概念验证代理平台,具有服务发现、动态路由、水平扩展和可扩展的代理/工具架构,适用于AI代理部署和复杂任务处理。
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python scripts/test_client.py
Demo Recorder MCP是一款AI代理创建专业演示视频的工具,支持同步语音旁白,适用于任何网站或Web应用程序。
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python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
一个基于Python的远程MCP(Model Context Protocol)服务器,支持Todo管理功能,可通过HTTP访问并部署到Azure Container Apps。
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uv run hello.py
一个基于FastMCP构建的Model Context Protocol服务器,帮助开发者和代理检查开源依赖项,包括注册表元数据、GitHub发布对齐、公共安全信号和跨多个生态系统的版本固定状态。
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pip install -e .
一个用于生成设计文档的工具,提供模板管理、提示定义、AI集成和用户资源存储功能,适用于开发团队和IDE集成。
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pip install -r requirements.txt
通过NerveSparks CI API创建Twilio呼叫的MCP服务器。
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docker run -it --name nervesparks-mcp-server YOUR_DOCKERHUB_USERNAME/nervesparks-mcp:latest
dev-env-mcp是一个本地MCP服务器,为编码代理提供安全、结构化的Python环境管理功能,适用于项目工作区内的虚拟环境创建、依赖安装和冻结。
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uv run server.py
MCP Python SDK是一个让AI模型通过标准化协议与外部工具和数据源交互的开发工具包,适用于构建智能笔记应用和自动化工作流。
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pip install mcp
基于Model Context Protocol的机械臂控制服务器,提供完整的机械臂操作接口,包括连接管理、状态监控、运动控制和安全控制等功能。
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python -m server.mcp_server
MCP Tree Explorer 是一个轻量级的目录树可视化工具,支持智能过滤常见大型目录(如 node_modules、.git 等),并可在 Cursor 中集成使用。
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pip install mcp-tree-explorer
Docker MCP Orchestrator是一个智能MCP服务器管理系统,作为AI客户端与多个MCP服务器之间的代理/网关,提供服务器管理和配置工具。
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docker run -it --rm \
该项目在独立的Docker容器中运行多个模型上下文协议(MCP)服务器,以提高模块化和可维护性。
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python3 test-mcp-servers.py
基于树莓派的机械臂控制系统,提供REST API进行直接电机控制,支持AI驱动的自主控制。
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python3 -m venv venv
一个基于Flask的REST API服务器,用于管理MCP系统中的员工休假请求、审批和员工管理。
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python -m venv venv
一款具备企业级安全、多云集成、AI/ML能力和网络安全功能的综合模型上下文协议服务器。
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docker run -p 3000:3000 \
一个用于展示MCP(模型上下文协议)与Google服务集成的综合系统,具备攻击检测、多用户聊天和安全研究功能。
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pip install --upgrade pip