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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

可复制安装

36,828

最近生成

2026-05-22

运维云端stdio

一个与Sumo Logic API集成的模型上下文协议服务器,用于执行日志搜索。

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docker run -e ENDPOINT=your_endpoint -e SUMO_API_ID=your_api_id -e SUMO_API_KEY=your_api_key...

运维云端未说明

mcp-supervisor是一款简化Ubuntu上自主代理管理的工具,提供八个预构建代理、Docker沙箱隔离、RESTful API和一键部署功能。

工具数量

0

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运维云端未说明

SupplySwap MCP(模型上下文协议)服务器的Monorepo,托管在Google Cloud Run上,支持Google Chat和BaseLinker的集成。

工具数量

0

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开发工具stdio

一个提供Swagger/OpenAPI文档访问并根据规范进行API请求的MCP服务器。

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1

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docker run -e SWAGGER_URL=your-swagger-url -e AUTH_KEY=your-auth-key mcp-swagger

搜索检索未说明

MCP Swagger Search是一个用于搜索和探索Swagger/OpenAPI文档的服务器,支持本地和远程传输模式,适用于微服务架构环境。

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3

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运维云端stdio

一个用于管理和获取Tekna事件和新闻的服务器,支持多种安装方式和API调用。

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4

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uvx mcp-tekna

开发工具stdio
MCP Temp logo

MCP Temp

@omkar273/mcp-temp

FlexPrice MCP服务器是一个模型上下文协议(MCP)服务器,为AI助手(如Claude、Cursor、VS Code、Windsurf)提供FlexPrice API工具,用于管理客户、计划、价格、订阅、发票、付款、事件等。

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3

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npx @omkar273/mcp-temp start --server-url https://api.cloud.flexprice.io/v1 --api-key-auth Y...

AI代理stdio

一个最小化的Model Context Protocol (MCP)服务器模板,用于快速构建自定义MCP服务器。

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pip install -r requirements.txt

搜索检索stdio

提供TypeScript和Python的MCP服务器模板,支持文档搜索和API集成,适用于快速构建MCP兼容服务器。

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python src/server.py

运维云端未说明

一个基于Node.js和MongoDB的全栈RESTful API应用,提供用户认证和产品管理功能。

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开发工具未说明

TestRail MCP Server 是一个无缝集成 TestRail 与任何模型上下文协议(MCP)编排器的服务,提供强大的工具来管理测试用例、项目、套件、运行和结果,可直接从 AI 工作流或测试自动化管道中使用。

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37

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运维云端stdio

一个用于时间跟踪和时区转换的模型上下文协议(MCP)服务器,提供当前时间和时区转换功能。

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2

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docker run -p 3002:3002 -e PORT=3002 mcp/time

运维云端stdio

一个轻量级的实用服务器,用于验证工具定义的完整性和模式正确性,适用于测试或CI验证工具定义。

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1

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docker run --name mcp-tls-server \

浏览器工具stdio

一个连接Claude与Todoist的MCP服务器,通过自然语言实现完整的任务和项目管理。

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npx -y @smithery/cli install @greirson/mcp-todoist --client claude

运维云端未说明

基于Next.js的任务管理用户界面,支持实时任务更新和REST API集成。

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AI代理stdio

基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,提供已注册应用信息的API查询功能,支持Cloud Desktop、n8n及Docker部署。

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docker run --env-file .env -p 3000:3000 archi-track

数据服务stdio

该项目展示了MCP(模型上下文协议)工具调用能力,通过连接语言模型与工具(如网络搜索和天气查询)实现自动化的工具链式调用。

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工具数量

2

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pip install fastmcp requests python-dotenv openai