一个增强版的动态MCP服务器管理服务,能够创建、运行和管理Model Context Protocol (MCP)服务器,支持多语言模板、参数验证和服务器持久化功能。
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docker run -it --rm mcp-create
一个增强版的动态MCP服务器管理服务,能够创建、运行和管理Model Context Protocol (MCP)服务器,支持多语言模板、参数验证和服务器持久化功能。
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docker run -it --rm mcp-create
一个用于在Kubernetes上部署和管理MCP(Model Context Protocol)服务器的Go库,提供交互式CLI向导和程序化接口。
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MCP服务器目录是一个用于管理和展示MCP服务器的开源项目,支持快速部署和社区交流。
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一个基于ModelContextProtocol的HTTP服务示例,用于创建和管理MCP服务器和客户端,支持本地和云端部署。
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MCPEX是一个基于Elixir的机器聊天协议(MCP)实现,提供开发环境设置、自动化构建和JSON处理功能,适用于Elixir开发者构建聊天协议相关应用。
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一款用于管理MCP服务器并与AI助手交互的Chrome扩展,提供服务器监控、快速访问和OAuth认证等功能。
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mcpfarm.ai是一个开源工具,用于集中管理和运行多个MCP服务器,提供实时仪表盘、API密钥安全和Python SDK支持。
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pip install mcpfarm_sdk
mcpfleet-registry是一个REST API后端服务,用于存储和管理MCP服务器定义及认证令牌,适用于自托管场景。
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docker run -d \
Analytics MCP服务器文档提供关于Adobe Analytics MCP服务器的详细技术信息和开发指南。
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MCP Gearbox是一个用于跨AI代理管理模型上下文协议服务器的工具,适用于需要协调多个AI代理的开发场景。
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一个自助托管的Grafana服务器,通过环境变量配置并设计用于Docker部署,支持多种数据源查询和监控功能。
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提供MCP服务器的安装、配置、运行和测试功能,支持跨平台操作。
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python mcp_server.py
MCP Hub 是一个用于发现、评估和集成 MCP 服务器的平台,适用于 AI 应用程序的开发和部署。
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MCPHub是一个完整的Model Context Protocol(MCP)开发平台,支持设计、测试、部署和管理MCP服务器,提供一键部署到Render.com的功能。
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用于管理MCP服务器的配置和命令行工具。
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@nithish611/mcp-inspector
一个功能丰富的Model Context Protocol (MCP)客户端,提供现代化的UI界面、全面的HTTP日志记录和OAuth 2.1支持。
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npx @nithish611/mcp-inspector
MCP Inspector是一款VSCode扩展,用于可视化测试和调试MCP(模型控制协议)服务器,提供实时监控、请求测试和响应分析功能。
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McpJames_plusplus提供'james'内核,一个基于C++/CMake的可执行文件,用于在模型上下文协议(MCP)生态系统中运行,简化MCP服务器的管理。
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一个独立的MCP客户端/运行器基建目录,支持JSON-RPC通信和多种传输协议(stdio/unix/streamable_http),适用于远程或本地MCP服务器的连接与管理。
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一个可在主机Linux机器上执行命令的MCP服务器
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python3 -m venv .venv