部署在Vercel上的模型上下文协议服务器,为Claude和其他AI模型提供配置的API工具。
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python -m venv venv
部署在Vercel上的模型上下文协议服务器,为Claude和其他AI模型提供配置的API工具。
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python -m venv venv
一个部署在Vercel上的自动生成的模型上下文协议(MCP)服务器,为Claude和其他AI模型提供配置的API工具。
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python -m venv venv
一个部署在Vercel上的自动生成的模型上下文协议(MCP)服务器,为Claude和其他AI模型提供配置的API工具。
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python -m venv venv
NextGen Dev AI - MCP con ReAct & Reflexion 是一个优化的模型上下文协议系统,实现了ReAct和Reflexion模式,用于Hybris电商产品查询和自动SEO描述改进。
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python server_simple.py
ExpressionEngine MCP Server是一个通过Reinos Webservice API与ExpressionEngine站点交互的模型上下文协议服务器,支持搜索、查看、创建和更新条目等功能,适用于AI助手管理ExpressionEngine内容。
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python -m venv venv
一个无状态的MCP服务器,为AI代理提供通过SMTP/IMAP发送和读取邮件的功能,支持MCP工具和REST API端点,专为Kubernetes部署设计。
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uv run mcp-mail
通过e-redes API获取葡萄牙能源消耗和生产数据的服务器。
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一个提供欧洲公司数据及财务申报访问的模型上下文协议(MCP)服务器,支持多国公司搜索、LEI查询及XBRL财务报表提取。
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MCP评估工具是一个专注于时间序列预测模型的论文级评估框架,提供完整的审计跟踪和分析报告。
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python -m main --eval evaluation.xml --out raw_audit_data.json [--runs 10]
一个基于FastMCP的生产级模型上下文协议(MCP)服务器和客户端实现,支持SQLite API密钥认证,适用于多种API服务的快速部署和调用。
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uv run -m mcp_examples.combined --port 8000
提供API和聊天代理的Kubernetes部署及配置服务。
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一个基于Telegram的媒体推荐机器人,支持书籍、电影、剧集和播客的推荐,使用Supabase存储数据并提供简单的HTML前端界面。
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docker run --rm --name recommend-bot --env-file .env recommend-bot:latest
一个用于处理和分析Excel数据的工具,特别适用于Titanic数据集的分析。
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通过Dify实现本地Excel操作的MCP服务器,支持Excel文件的创建、读写和管理。
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python3 -m venv venv
MCP执行代理是一个前端服务,用于管理多个模型上下文协议(MCP)服务器,提供渐进式发现API和隔离代码执行功能,适用于需要安全执行代码并调用下游MCP工具的场景。
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python -m venv .venv
展示基于Elixir语言的Model Context Protocol(MCP)实现示例,包含天气/计算器和知识库服务器及客户端演示。
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一个基于FastMCP框架的简单文件费用追踪应用,用于记录、管理和查询费用数据。
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pip install fastmcp
一个提供F1赛车手和车队数据的MCP服务器,包括当前和历史数据。
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@einlogic/mcp-fabric-api
为Microsoft Fabric REST API提供的MCP服务器,支持数据工程师和分析师使用AI助手管理和构建Fabric组件。
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npx @einlogic/mcp-fabric-api
MCP事实图谱是一个用于基于证据的事实管理的临时知识图谱,包括候选、摘要和技能执行声明,是MakeMind知识堆栈的持久性和查询骨干。
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