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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

可复制安装

36,828

最近生成

2026-05-22

开发工具stdio

一个部署在Vercel上的自动生成的模型上下文协议(MCP)服务器,为Claude和其他AI模型提供配置的API工具。

安装状态

已补齐

工具数量

0

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0

命令预览

python -m venv venv

AI代理stdio

NextGen Dev AI - MCP con ReAct & Reflexion 是一个优化的模型上下文协议系统,实现了ReAct和Reflexion模式,用于Hybris电商产品查询和自动SEO描述改进。

安装状态

已补齐

工具数量

8

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0

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python server_simple.py

文档知识stdio

ExpressionEngine MCP Server是一个通过Reinos Webservice API与ExpressionEngine站点交互的模型上下文协议服务器,支持搜索、查看、创建和更新条目等功能,适用于AI助手管理ExpressionEngine内容。

安装状态

已补齐

工具数量

1

GitHub Stars

0

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python -m venv venv

运维云端stdio

一个无状态的MCP服务器,为AI代理提供通过SMTP/IMAP发送和读取邮件的功能,支持MCP工具和REST API端点,专为Kubernetes部署设计。

安装状态

已补齐

工具数量

10

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0

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uv run mcp-mail

数据服务未说明

一个提供欧洲公司数据及财务申报访问的模型上下文协议(MCP)服务器,支持多国公司搜索、LEI查询及XBRL财务报表提取。

工具数量

21

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0

数据服务stdio

MCP评估工具是一个专注于时间序列预测模型的论文级评估框架,提供完整的审计跟踪和分析报告。

安装状态

已补齐

工具数量

0

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0

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python -m main --eval evaluation.xml --out raw_audit_data.json [--runs 10]

数据服务stdio

一个基于FastMCP的生产级模型上下文协议(MCP)服务器和客户端实现,支持SQLite API密钥认证,适用于多种API服务的快速部署和调用。

安装状态

已补齐

工具数量

14

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0

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uv run -m mcp_examples.combined --port 8000

数据服务stdio

一个基于Telegram的媒体推荐机器人,支持书籍、电影、剧集和播客的推荐,使用Supabase存储数据并提供简单的HTML前端界面。

安装状态

已补齐

工具数量

0

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0

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docker run --rm --name recommend-bot --env-file .env recommend-bot:latest

运维云端stdio

通过Dify实现本地Excel操作的MCP服务器,支持Excel文件的创建、读写和管理。

安装状态

已补齐

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7

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0

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python3 -m venv venv

AI代理stdio

MCP执行代理是一个前端服务,用于管理多个模型上下文协议(MCP)服务器,提供渐进式发现API和隔离代码执行功能,适用于需要安全执行代码并调用下游MCP工具的场景。

安装状态

已补齐

工具数量

7

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0

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python -m venv .venv

数据服务未说明

展示基于Elixir语言的Model Context Protocol(MCP)实现示例,包含天气/计算器和知识库服务器及客户端演示。

工具数量

6

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0

数据服务stdio

一个基于FastMCP框架的简单文件费用追踪应用,用于记录、管理和查询费用数据。

安装状态

已补齐

工具数量

7

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0

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pip install fastmcp

AI代理未说明

一个提供F1赛车手和车队数据的MCP服务器,包括当前和历史数据。

工具数量

8

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0

AI代理stdio
MCP Fabric API logo

MCP Fabric API

@einlogic/mcp-fabric-api

为Microsoft Fabric REST API提供的MCP服务器,支持数据工程师和分析师使用AI助手管理和构建Fabric组件。

安装状态

已补齐

工具数量

219

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0

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npx @einlogic/mcp-fabric-api

数据服务未说明

MCP事实图谱是一个用于基于证据的事实管理的临时知识图谱,包括候选、摘要和技能执行声明,是MakeMind知识堆栈的持久性和查询骨干。

工具数量

0

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