m2s是一个CLI工具,用于将MCP服务器配置转换为轻量级的技能文件,帮助AI代理高效理解和使用MCP服务器。
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m2s是一个CLI工具,用于将MCP服务器配置转换为轻量级的技能文件,帮助AI代理高效理解和使用MCP服务器。
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MCP工具演示了在不同传输层(如SSE和Streamable HTTP)上的实际运行效果,适用于开发者在模型通信协议方面的测试和开发。
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MCP Java传输API是一个通用的传输层API,支持使用不同的反应式库进行异步通信,并提供基于Unix域套接字的本地安全传输实现。
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LeafyGreen MCP-UI概念验证项目,展示如何通过@lg-mcp-ui/core包为MCP服务器工具响应添加UI资源,适用于需要增强工具响应界面的开发场景。
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一个简单的MCP-UI计算器组件,集成Apps SDK用于ChatGPT测试。
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提供React与Vite集成的最小化配置模板,支持HMR热更新和ESLint规则,适用于快速启动React项目开发。
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一个通过CLI将MCP基础转换为可重用模板的工具,支持容器化执行、CI/CD流水线和可观测性。
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用于配置MCP用户的命令行工具
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一个基于Visual Studio Code的微控制器项目开发工具,提供代码编辑、编译和上传功能。
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为MCP活动提供的开发工具包,包含多种技术资源和教程,支持AI、LLMs、Docker、Visual Studio Code等技术的学习和使用。
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用于MCP Web服务器和客户端的命令行、HTTP及单元测试的测试工具。
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MCP Workspace Finder 是一个通过 Model Context Protocol (MCP) 在 Google Drive、Slack 和 GitHub 之间进行跨平台搜索的命令行工具 (CLI),支持本地运行和交互式 REPL 模式。
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通过简单的YAML配置将命令行工具封装为MCP服务器,供AI助手和其他MCP客户端使用。
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一个MCP服务器,索引FFXIVClientStructs C#库并作为可搜索工具暴露给任何MCP兼容的AI助手,适用于编写Dalamud插件。
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MCP服务器生命周期管理和检查的命令行工具,支持服务器生成、工具调用和资源搜索。
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MCP服务器通过集成Zig语言服务器(zls)提供Zig语言功能(补全、悬停信息、定义、引用)。适用于任何支持模型上下文协议(MCP)的客户端:AI助手、IDE或编码代理。
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一个为AI代理设计的通用内存系统,提供CLI工具、MCP服务器和库API,支持云同步和数据存储。
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基于Spring Boot和Spring AI的MCP Server与Client示例,能够根据需求推荐合适的技术组件,并返回pom坐标、配置示例和代码片段。
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一个为微软待办命令行工具提供MCP协议封装的服务器,实现任务和列表的JSON格式管理。
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一个基于Next.js的前端页面构建工具,包含多种实用组件和页面模板,适用于快速开发Web应用。
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