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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

可复制安装

36,828

最近生成

2026-05-22

运维云端stdio

一个用于从Claude兼容客户端上传图片到ImgBB的MCP服务器。

安装状态

已补齐

工具数量

3

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0

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uv run pytest tests/ -v

数据服务未说明

MCP服务器,连接任何MCP兼容的AI客户端到移动应用的App Store Connect / Google Play评论、指标、广告活动、异常和ASO数据。

工具数量

37

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0

运维云端stdio

基于FastAPI的时间日志和项目管理服务,提供与Float API集成的RESTful接口。

安装状态

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3

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0

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uv run uvicorn src.main:api_app --reload --port 8000

文档知识stdio

一个基于MCP协议的Web服务器和命令行工具,用于与Flomo API交互,方便用户在不同环境中添加笔记。

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3

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0

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pip install mcp-server-flomo

金融服务stdio

为金融建模准备(FMP)API数据设计的模型上下文协议(MCP)服务器,用于集成LLM驱动的交易策略,提供结构化的财务数据。

安装状态

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6

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python -m venv venv

运维云端stdio

Focalboard MCP服务器是一个用于Focalboard REST API的Model Context Protocol (stdio)服务器,支持环境变量配置和MCP集成。

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0

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0

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pip install focalboard-mcp-server

文档知识未说明

一个基于Bun、Hono和Orama构建的技术文档处理和全文搜索服务器,支持Markdown、YAML和JSON格式文档的解析、元数据提取和搜索功能。

工具数量

0

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AI代理stdio

MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。

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0

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pip install -e ".[dev]"

数据服务stdio
Fpl MCP Server 2a07423d logo

Fpl MCP Server 2a07423d

@modelcontextprotocol/inspector

一个提供梦幻英超联赛数据访问的模型上下文协议(MCP)服务器,包含球员搜索、球队信息、比赛周状态等多种功能。

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0

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npx @modelcontextprotocol/inspector --config ./mcp.config.json --server fpl-mcp-server

AI代理未说明

一个基于MCP协议的Python服务器,通过France Travail API将Gemini CLI转换为专业的就业搜索助手,提供高级职位搜索、简历匹配和地理管理功能。

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0

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0

安全风控未说明

该API允许开发者将Frankie Financial合规工具集成到其应用中,支持检查姓名、地址和出生日期与国家数据库的匹配。

工具数量

0

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0

AI代理stdio

MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理API请求和响应。

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0

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pip install -e ".[dev]"

数据服务stdio

一个基于FRED Python API的MCP服务器,提供经济数据查询和分析功能。

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2

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uv run python client.py

浏览器工具stdio
Freedcamp MCP logo

Freedcamp MCP

freedcamp-mcp

Freedcamp MCP Server 是一个用于Freedcamp任务管理的模型上下文协议服务器,支持创建、更新、列出和删除任务,并提供批量操作功能。

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工具数量

4

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npx freedcamp-mcp --http

运维云端stdio

用于Freelancer.com API集成的MCP服务器,提供项目管理、消息通信和里程碑处理功能。

安装状态

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8

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pip install -r requirements.txt

办公协作未说明

一个与Freshdesk API交互的模型上下文协议(MCP)服务器,支持创建、更新、筛选、删除和恢复工单。

工具数量

5

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0

运维云端stdio

一个基于Go的FreshRSS MCP服务器,提供高效的RSS订阅管理和数据处理功能。

安装状态

已补齐

工具数量

15

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docker run --rm \